Für die JMP Days bieten wir ein Standardmenü mit Präsentationen an, sodass der Kunde Themen auswählen kann, die ihn interessieren. Nachfolgend finden Sie eine aktualisierte Themenliste. Bitte überprüfen und antworten Sie hier bis zum 20. Januar, damit es für die JMP Days im Jahr 2017 eingeführt werden kann. Lassen Sie mich wissen, wenn Themen fehlen (denken Sie daran, dass wir Standardpräsentationen benötigen, damit Sie nicht für jeden JMP-Tag neue Präsentationen erstellen), Details zu bestimmten Themen fehlen und/oder zusätzliches Feedback vorhanden ist. Danke schön!
JMP vor Ort ® Tagesthemen
Was ist neu in JMP 13? Erfahren Sie mehr über aufregende neue Funktionen in der neuesten Version von JMP.
Erste Schritte mit JMP. Ideal als Einführung in JMP für den neuen Benutzer oder als Auffrischung für den seltenen Benutzer. Dieses Thema behandelt die Grundlagen der JMP-Schnittstelle und der Datentabellen, das Abrufen von Daten in JMP, das Durchführen grundlegender zusammenfassender Analysen und Diagramme, das Speichern und Teilen Ihrer Arbeit und wo Sie Hilfe zu JMP erhalten.
Vorbereiten Ihrer Daten für die Analyse. Bei jedem Analyseproblem verbringen Sie die meiste Zeit damit, die Daten für die Analyse vorzubereiten. JMP vereinfacht diesen Prozess mit leistungsstarken Datenbearbeitungsfunktionen. Erfahren Sie, wie Sie Daten neu anordnen, um jeder Analyseherausforderung gerecht zu werden. Zu den Themen gehören: Importieren von Daten aus Excel, Abfrage-Generator, Neukodieren, Auswählen passender Zellen, Namensauswahl in Spalte, Wertebeschriftungen, Komprimierung ausgewählter Spalten, Stapeln/Teilen und Verbinden.
Explorative Datenanalyse und dynamische Grafiken. JMP ist das perfekte Tool zum Erkunden von Daten. Ganz gleich, ob Sie nach Zusammenhängen, Mustern oder Ausreißern suchen: Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten betrachten, um entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Thema wird eine Fallstudie vorgestellt, die die Grundlagen der Analyse mit JMP zeigt. Es umfasst dynamische Verknüpfung, visuelle Analyse, Fit Model und den Profiler.
Analyseergebnisse teilen. Sie können Ergebnisse aus JMP-Analysen auf viele Arten speichern. Erfahren Sie, wie Sie JMP-Berichte, -Journale und -Dashboards verwenden, um Ihre Arbeit zu speichern und zu organisieren. In diesem Thema werden das Kopieren/Einfügen von Berichten und Grafiken in Microsoft Office-Programme, das Hinzufügen eines Journals zu einem Bericht, das Auswählen eines Journals aus einem Bericht, das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Text zu einem Journal, das Erstellen eines Präsentationsjournals von Grund auf, die Verwendung von Skriptlinks und Berichten sowie das Sammeln von Daten behandelt Tabellen in einem Bericht, interaktives HTML und Dashboard Builder.
Data Mining und prädiktive Modellierung. Erfahren Sie, wie Sie die Plattformen JMP Partition, Stepwise Regression und Neural Network verwenden, um Data Mining und Ursachenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle auf historischen Datensätzen zu erstellen.
Sparen Sie Zeit und Analysen mit JMP Scripting. Mit der JMP Scripting Language (JSL) erhalten Sie die Tools, die Sie benötigen, um die Verwendung von JMP noch produktiver zu gestalten. In diesem Thema geht es um das Speichern von Skripts in Journalen und Datentabellen sowie das Kombinieren von Skripts zur Automatisierung wiederkehrender Aktionen.
Holen Sie das Beste aus Ihren Experimenten heraus. JMP verfügt über leistungsstarke, erstklassige DOE-Funktionen (Design of Experiments). Erfahren Sie, wie Sie die DOE-Plattformen nutzen, um das Beste aus Ihren Experimenten herauszuholen. Dieses Thema umfasst kundenspezifisches Design, Screening-Design, Response-Surface-Design, vollfaktorielles Design und Choice-Design.
Graph Builder effektiv nutzen . JMP erstellt spezielle Grafiken und Plots mit unterstützenden Tabellen, Statistiken und Karten. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist intuitiv, ermöglicht einen schnellen Einstieg und bietet Ihnen eine Multifunktionsleiste mit Optionen zur Auswahl alternativer Diagrammtypen. Mit erweiterten Funktionen können Sie Format und Erscheinungsbild steuern, um überzeugende Visualisierungen zu erstellen. Sehen Sie sich mehrere Fallstudien an, die verschiedene Techniken zur Erstellung überzeugender Diagramme veranschaulichen, die Beziehungen in Ihren Daten aufdecken und Bereiche für weitere Analysen identifizieren. In diesem Thema wird die Verwendung offensichtlicher und verborgener Diagrammzonen behandelt. Erstellen ungewöhnlicher Diagrammtypen; und Feinabstimmung von Achsen, Farben, Verläufen und Legenden.
Erkundung von Möglichkeiten zur Fehlerreduzierung. Modellvisualisierung und Monte-Carlo-Simulation in JMP sind nützlich für die Gestaltung robuster Prozesse und Produkte. Dieses Thema behandelt Profiler-, Simulator-, Fehlerprofiler- und Simulationsexperimente.
JMP-Tipps und Tricks für maximale Produktivität. Diese äußerst interaktive Sitzung bietet nützliche Tipps und leistungsstarke Tricks, um JMP optimal zu nutzen.
Machen Sie JMP zu Ihrem Analysezentrum. In Kombination ergibt JMP ® , SAS ® und R ergänzen sich zu einem Visualisierungs- und Analyse-Kraftpaket. Erfahren Sie, wie Sie JMP als Front-End für SAS verwenden und wie Sie R-Bibliotheken nutzen, um Analyselösungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwenden.
Einführung in die Qualitätskontrolle. Erfahren Sie, wie JMP Ihnen bei der Qualitätskontrolle mithilfe von Regelkarten zur Bewertung eines bestimmten Prozesses helfen kann. Dank der robusten statistischen Analyse und Datenvisualisierung in JMP können Sie Trends und Ausreißer in riesigen Datensätzen zu Ihren Produkten sofort erkennen. Dieses Thema behandelt die Analyse von Messsystemen und den Regelkarten-Builder.
Eine Einführung in die Modellierung und multivariate Analyse. Die Modellierungs- und multivariaten Plattformen in JMP stellen Ihnen leistungsstarke Analysetechniken zur Verfügung. In diesem Thema wird gezeigt, wie Sie die Tools zur Modellvisualisierung und Datenerkennung optimal nutzen.
Einführung in die Zeitreihenanalyse. Erfahren Sie, wie Sie mit der Time Series-Plattform Zeitreihenmodelle (ARIMA- und Glättungsmodelle) erstellen.
Ein Blick auf Screening-Experimente in JMP. Wenn es viele potenzielle Faktoren gibt, die das Ergebnis eines Prozesses beeinflussen, müssen Sie die wenigen entscheidenden Einflussfaktoren finden. In diesem Thema wird gezeigt, wie die DOE- und Screening-Plattformen in JMP es einfach machen, die wesentlichen Faktoren zu ermitteln. Erfahren Sie, wie Sie mit der JMP Definitive Screening Design-Plattform und grafischen Design-Diagnosemethoden mehr Informationen in weniger Versuchen als mit herkömmlichen Screening-Designs erhalten.
Einführung in die Produktzuverlässigkeit. Bei jedem Fertigungsvorhaben hat die Produktzuverlässigkeit großen Einfluss auf den Geschäftserfolg. Die Zuverlässigkeitstools in JMP helfen Ihnen, Ausfälle zu verhindern und die Garantieleistung zu verbessern. Durch die Aufdeckung von Trends und Ausreißern in Ihren Daten und Modellvorhersagen hilft Ihnen JMP dabei, wichtige Konstruktionsschwachstellen zu finden, Fehler in Materialien oder Prozessen zu lokalisieren und dann zu ermitteln, wie diese reduziert werden können.
Eine Einführung in Visual Six Sigma: Fallstudien. Visual Six Sigma ist ein Ansatz, der die etablierten statistischen Ansätze der Six Sigma-Analysten erweitert. In diesem Thema wird erläutert, wie JMP für Six Sigma dynamische Visualisierung und exploratives Data Mining nutzt, um die Projektausführung von Six Sigma zu optimieren.
Verwendung von JMP für die Biowissenschaften . Erfahren Sie, wie Sie biologische Daten mit JMP mithilfe der Plattformen Graph Builder, Distribution, Fit Model, Nonlinear und Degradation analysieren. Verwenden Sie Graph Builder und Distribution, um Daten zu untersuchen und Annahmen vor der Analyse visuell zu testen. Erfahren Sie, wie Sie Parallelität und Äquivalenz durchführen, und sehen Sie sich die relativen Potenzen für Bioassays an. Entdecken Sie, wie Sie Km und Vmax für Enzyme ermitteln. Abschließend wird in diesem Thema gezeigt, wie Sie Stabilitätstests verwenden können, um das Verfallsdatum der Wirksamkeit oder Schwellenwerte für Verunreinigung zu ermitteln (gleiche Steigung/gleicher Schnittpunkt vs. unterschiedliche Steigung/unterschiedlicher Schnittpunkt).
Einführung in JMP Clinical. Die JMP Clinical-Software von SAS vereinfacht die Datenermittlung, -analyse und -berichterstattung in klinischen Studien. Diese außergewöhnliche Fähigkeit erhöht die Effizienz und Genauigkeit von Studien zu Sicherheits- und Wirksamkeitsdaten in jeder Phase des Arzneimittelentwicklungsprozesses: präklinisch, klinisch und nach der Markteinführung. Diese Sitzung gibt einen Überblick über die Arten von Berichten, Analysen und visuellen Darstellungen, die JMP Clinical für medizinische Monitore, medizinische Redakteure, Datenmanager und klinisches Betriebspersonal zur Verwendung in den Bereichen unerwünschte Ereignisse/Begleitmedikamente/Laborberichte, risikobasiert bereitstellen kann Überwachung und Datenqualität/Betrug.
Einführung in JMP Genomics. Ganz gleich, ob Sie in der Landwirtschaft, Pharmakogenomik, Biotechnologie oder anderen Bereichen der Genomforschung arbeiten, JMP Genomics bietet umfassende Tools zur Analyse seltener und häufiger Varianten, zur Erkennung unterschiedlicher Expressionsmuster, zum Verständnis von NGS-Daten und zur Entdeckung zuverlässiger Biomarkerprofile. Diese Sitzung gibt einen Überblick über die Arten der Analyse, die üblicherweise an genetischen Daten durchgeführt werden, einschließlich SNP-Merkmalsassoziation, QK-Mixed-Model-Analyse, QTL-Analyse und Genomselektion (typischerweise zur Verbesserung von Nutzpflanzen verwendet).Es bietet außerdem einen Überblick über JMP Genomics in der Genexpressionsanalyse für Protein-, mRNA-, miRNA- und Metabolitendaten, der QC-Tools, Normalisierungsmethoden (Intensitäts- und Zähldaten aus RNA-seq) und grundlegende differenzielle Genexpressionsanalysen mithilfe von ANOVA umfasst.
Es gibt hier nicht wirklich eine JMP Pro-Option. Es wäre schön, wenn Kunden sich selbst für JMP Pro entscheiden könnten.
Dieses (unten) klingt wie normales JMP (und nicht JMP Pro):
Data Mining und prädiktive Modellierung.Erfahren Sie, wie Sie die Plattformen JMP Partition, Stepwise Regression und Neural Network verwenden, um Data Mining und Ursachenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle auf historischen Datensätzen zu erstellen.
Das: Einführung in die Qualitätskontrolle. könnten Process Screening und Process Capability als Alternativen zu MSA nennen.
Ich bin kein Fan dieses Namens: Erkundung von Möglichkeiten zur Fehlerreduzierung. Ich denke, es ist eng gefasst und es wäre ansprechender, dieses Thema „Modellvisualisierung und Simulation“ zu nennen.
Der Graph Builder könnte die Zuordnung explizit angeben.
Ich denke, das ist zu allgemein: Holen Sie das Beste aus Ihren Experimenten heraus.JMP verfügt über leistungsstarke, erstklassige DOE-Funktionen (Design of Experiments). Erfahren Sie, wie Sie die DOE-Plattformen nutzen, um das Beste aus Ihren Experimenten herauszuholen. Dieses Thema umfasst kundenspezifisches Design, Screening-Design, Response-Surface-Design, vollfaktorielles Design und Choice-Design.
Wenn wir dies präsentieren, zeigen wir normalerweise nur entweder ein kundenspezifisches Designer- oder ein endgültiges Screening (wird jetzt in einem anderen Thema behandelt) und eine Analyse von Experimenten (dies fehlt in der Beschreibung). Das ist wirklich „Erste Schritte mit DOE in JMP“ oder so ähnlich. Wir „könnten“ eines der dort aufgeführten Themen behandeln, aber nicht alle in einer Sitzung. Der Kunde hat eher die Wahl, etwas auszuwählen (wir decken die meisten dieser traditionellen Auswahlmöglichkeiten innerhalb von Custom Designer ab: RSM, voll- und teilfaktorielle Designs – es ist gut, diese Designs zu benennen, denn das ist es, wonach DOE-Praktiker suchen.
Auswahldesign wäre besser, wenn wir ein Thema für die Verbraucherforschung hätten, das in dieser Liste ebenfalls fehlt.
Wir brauchen einen Dashboard-Aufbau. Ich würde mir lieber eine Sitzung über das Einholen von Daten in JMP mit dem Abfrage-Builder, dem Excel-Assistenten usw. ansehen als über den Analytic Hub und die R-Option. Dies könnte ein Kombinationsthema sein – JMP-Abfrage-Builder und Dashboard-Builder.