Spalten automatisch aus anderen Spaltendaten übernehmen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Hallo alle,
Ich habe ein paar Monate mit JMP herumgestemmt und mir die Informationen aus den JMP-Dateien unserer Statistiker beschafft, aber ich bin in ein Dilemma geraten. Ich habe Datentabellen, die ungefähr einmal pro Woche mit ähnlichen Daten auf kontinuierliche Art und Weise aktualisiert werden. Ich wunderte mich, ob es eine Möglichkeit gab, einige Spalten festzulegen, um Features aus den neuen Spalten zu erkennen und die ähnlichen Daten aus vorherigen Spalten automatisch auszufüllen.
Ich habe also eine Spalte für ID und dann anfängliche 1 und anfängliche 2 Werte. Jede ID (ich habe 12 davon) hat ihre eigenen Anfangs- und Anfangswerte 2, die sich im Verlauf der Stabilität nicht ändern. Ich habe mich gefragt, ob es einen Weg gab, die ursprünglichen Spalten automatisch mit ihren Werten zu füllen, wenn ich der Tabelle Daten hinzufüge. Also füge ich ID # 2-Daten hinzu. Gibt es eine Möglichkeit, die Spalte das zu sehen und aus den vorherigen ID # 2-Daten zu ziehen und die entsprechenden Anfangswerte in die beiden Spalten zu setzen? Ich versuche, die Anfangswerte für jede ID nicht ständig hinzufügen zu müssen, wenn ich jede Woche Daten hinzufüge. Es tut mir leid, dass diese Erklärung etwas chaotisch ist. Die Dinge klingen immer besser und kohärenter in meinem Kopf.
Danke für jede Hilfe.
Re: Spalten automatisch aus anderen Spaltendaten übernehmenEine Möglichkeit wäre die Verwendung einer Spaltenformel in jeder Anfangswertspalte.
Wenn die ID-Spalte "ID" genannt wird, gibt die Funktion Match () unten für jede Zeile einen Wert zurück, abhängig von der ID. Beachten Sie die Syntax mit alternierenden ID-Werten (als Zeichenfolgen, wenn ID eine Zeichenspalte ist) und entsprechenden Anfangswerten. Der optionale letzte Wert kann als Fehlerprüfung verwendet werden, dh um hervorzuheben, ob eine fehlerhafte ID eingegeben wurde.
Beispiel (erweitern Sie auf alle 12 IDs und fügen Sie bevorzugte Anfangswerte ein):
Übereinstimmung (: ID, "ID # 1", 2, "ID # 2", 5, ..., ID # 12, 4.2, 999)
