<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¡Hola, queridos miembros de la comunidad!
He descargado una nueva versión de prueba de JMP 11 últimamente para probarlo. Ahora existe la oportunidad de evaluar directamente la WTP del consumidor dentro de modelos de elección discreta cuando usa Investigación del consumidor -> Elección.
En la versión anterior, simplemente usaba para calcular la tasa de sustitución entre un factor y un precio en particular, es decir, dividir el parámetro del modelo de un factor X por un parámetro del modelo de Precio. Este enfoque también es apoyado en la literatura.
A partir de ahora, JMP 11 lo hace automáticamente desde la interfaz individual. Proporciona un cambio en el precio que el consumidor espera cuando pasa del valor A al valor B de un parámetro X.
Sin embargo, lo que encontré es que la WTP calculada es siempre el doble de lo que solía obtener manualmente en la versión JMP 10 simplemente dividiendo el parámetro relevante por el parámetro de precio.
¿Alguien tiene una idea, cuál es la historia detrás de esto? Necesito verificar todo para lograr mi tesis de maestría con éxito.
Gracias por cualquier idea!
Saludos,
Max
Hola Max.
Sus cálculos manuales se basan en el supuesto de que sus factores están codificados 0/1 (codificación ficticia). JMP utiliza la codificación -1/1 por defecto. Por lo tanto, los cálculos de WTP son precisos, pero serán diferentes de lo que está acostumbrado a ver.
Si desea que JMP utilice la codificación 0/1, puede cambiar sus factores a ordinales en lugar de nominales.
Mejor,
Melinda
querido Melinda
Estoy usando JMP 15 para realizar DCE. Si se selecciona el escenario, entonces se codifica como 1; de lo contrario, se codifica como 0, ¿lo estoy codificando correctamente? ¿Hace alguna diferencia en términos del cálculo de la DAP u otros resultados, como el valor logarítmico?
Mejor,
Qiaolin
