當響應可變分佈不是正常時，擬合模型<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我使用JMP Pro的菜單版本（10.0.1）。我看到如何在列屬性中更改變量的分佈。然後，當我在Analyze函數下測試分佈時，它會自動適合我選擇的分佈。但是，當我去Fit Model並運行一個帶有AIC模型競爭的Stepwise模型時，我為該列選擇的分佈似乎不適用。數據電子表格中的列文件仍然表示我選擇的分佈，但它似乎對模型的傳導沒有影響（即 我獲得相同的輸出，就好像沒有選擇分佈，因此默認情況下將列視為正態分佈）。所以底線是：當響應變量不是正態分佈時，有沒有人知道（用菜單驅動的提示）如何進行逐步模型？
