指数関数的フィット<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
指数曲線を自分のグラフに当てはめたいだけですXYデータ。オンライン ドキュメントには、「非線形プラットフォームを起動するには、 「分析」>「モデリング」>「非線形」。 ただし、「モデリング」では 2 つの選択肢 (パーティションと時系列) しかありません。 それは普通ですか？ 私はJMP 12 Macを持っています。 ありがとう！
私のデータは次のとおりです。
| バツ | y |
| 24 | 0.06 |
| 22 | 0.29 |
| 22 | 0.29 |
| 21 | 0.37 |
| 20 | 1.76 |
| 21 | 0.36 |
| 22 | 0.21 |
メッセージ編集者: Caroline Bouchard
Re: 指数関数的近似おそらくこのようなものを探していると思います。 まず、近似したいデータのプロットを次に示します。
[分析] > [モデリング] > [非線形] をクリックすると、次のダイアログ ボックスが表示されます。
[モデル ライブラリ] ボタンをクリックすると、さまざまな組み込みモデルが表示されます。 DLL を編集することで独自のカスタム数式を追加することもできますが、どの数式を思いついたのか忘れてしまいました。First Order Decay Kinetics というタイトルがあり、以下のように数式とスライダー付きのグラフを表示できます。左側のグラフの [式を作成] ボタンをクリックすると、x 変数と y 変数の入力を求める新しいダイアログが表示されます。それが完了すると、選択した減衰式がデータとともに表示され、さらに「What-If」シナリオ用のスライダーも表示されます。 これらは、非線形近似のために提供する必要がある theta1 と theta2 の初期推定値として使用できます。これで、初期推定値を含む数式を含む新しい列が JMP データ セットに追加されました。
[分析] > [モデリング] > [非線形] に戻り、以下を入力して [OK] をクリックします。私は、theta3 パラメータが存在しないように（つまり、ゼロ以下にならないと仮定して）式を自由に編集しました。
以下が得られます。「Go」をクリックすると、開始パラメータと収束方法に基づいて「最適な」適合が表示されます。赤三角にアクセスすると予測式を保存できます。これで、数式が元のテーブルに保存されました。
お役に立てれば。
デイブ
Re: 指数関数的近似ありがとうスティーブン。 ただし、減衰スタイルのグラフで元のデータ (変換されたデータではない) の式が必要です。 また、変換されたデータの指数関数的近似は、元のデータの指数関数的近似（sigmaplotで取得しました）とは異なる（より良い）pと調整されたR2を持っているのではないかと思いますか？ それらは同等であるはずがないのですか？
Re: 指数関数的近似あなたが説明している動作は、設定によるものです。 [ファイル] > [設定] > [メニュー] で、高度なモデリング オプションがオンになっていることを確認します。
Fit-y-by-x プラットフォームを使用すると、このような単純な近似を実行できます。 式 (x*-1) を含む -x という名前の新しい列を作成しました。 二変量ホットスポットから [Fit Special...] を選択し、[X Transformations] で [Exponential: e^x] を選択します。
Re: 指数関数的近似カーブフィッティングを実行するには、Distribution プラットフォームを使用します。 [分布] ダイアログでは、曲線を当てはめるデータが Y 値 (Y、列) になります。 分布レポートを取得したら、選択した Y 値のドロップ メニュー (赤い逆三角形) をクリックすると、[連続近似] オプションが表示され、サブメニューにはデータに近似できる適切な分布が含まれます。
