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Skript zum Fortschreiten Analysieren <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo,

Ich werde Daten zu einer großen Anzahl von DA-Tests sammeln:

Ich habe 100 Tests mit zufällig unterteilten Trainings- / Validierungszeilen, um eine DA durchlaufen zu lassen, und für jeden Test möchte ich die Daten sammeln von:% Als richtig eingestuft, während ich beim Einfügen von Variablen nach vorne gehe.

Beispiel: Mit einer bestimmten Gruppe von eingeschlossenen / ausgeschlossenen Zeilen möchte ich einen DA-Test schrittweise mit einer Variablen ausführen. Ich würde dann die Klassifizierung% aufzeichnen, das Modell dann noch einmal vorwärts bewegen, die gleichen Daten sammeln und diesen Vorgang wiederholen, bis 10 Variablen in das Modell aufgenommen wurden.  Dann würde ich diesen gesamten Vorgang für einen weiteren Satz von eingeschlossenen / ausgeschlossenen Variablen wiederholen.

Ich kann anscheinend keine Skripts finden, um die schrittweise Auswahl der Variablen voranzutreiben. Gibt es ein solches Skript?

Re: Skript für den Fortschritt Analysieren

Hallo Ian,

Vielen Dank dafür, es war sehr hilfreich! Ich suche jetzt nach dem besten Weg, um die gewünschte Ausgabe zu speichern (Tabelle "Ergebnisübersicht"). Außerdem wäre es äußerst hilfreich, ein iteratives Benennungssystem für jede dieser gespeicherten Dateien zu erstellen, wobei möglicherweise ein Platzhalterbefehl verwendet wird, um die Namen anhand der Iteration # zu benennen.

Re: Skript für den Fortschritt Analysieren

In solchen Fällen ist 'ShowProperties ()' Ihr Freund, da im Protokoll eine Auflistung der Nachrichten angezeigt wird, die ein Objekt versteht.

Möglicherweise gibt es mehr als einen Weg, dies zu tun, aber der folgende Code sollte Ihnen den Einstieg erleichtern. Ich gehe davon aus, dass Sie genug JSL kennen, um die erforderlichen Zahlen aus einem Bericht herauszufinden.

NamesDefaultToHere ( 1 ) ;

dt = Öffnen ( "$ SAMPLE_DATA / Cherts.jmp" ) ;

Verbrecher =

Ausdruck (

  da = dt << Diskriminierung (

  X ( : Standortnamen ) .

  Y ( : Al . : Mn . : N / a . : Br . : Ce . : Co . : Cr . : Cs . : EU . : Fe . : Hf . : La . : Sc . : Sm . : U ) .

  )

) ;

zum ( ich = 1 . ich <= 3 . ich ++

  Verbrecher ;

  da << StepwiseVariableSelection ;

  zum ( k = 1 . k <= ich . k ++ da << Schritt vorwärts ) ;

  da << applyThisModel ;

  daRep = da << Bericht ;

  // 'Scrape' die gewünschte Ausgabe von daRep wie üblich hier. . .

  Warten ( 1 ) ;

  daRep << Fenster schließen ;

) ;