<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我將收集大量DA測試的數據：
我有100個隨機分區訓練/驗證行的測試來運行DA，並且對於每個測試我都希望收集以下數據：％我正確地分類包含變量。
例如：對於指定的包含/排除行組，我想逐步運行DA測試，包括1個變量。然後我會記錄分類％，然後再次向前推進模型，收集相同的數據，並重複此過程，直到模型中包含10個變量。 然後，我將為另一組包含/排除的變量重複整個過程。
我似乎無法找到可用於逐步變量選擇的腳本，這樣的腳本是否存在？
你好，伊恩，
謝謝你，這非常有幫助！我現在正在尋找保存所需輸出的最佳方法（分數匯總表）。此外，為每個保存的文件創建迭代命名系統是非常有用的，可能使用通配符命令根據迭代＃命名它。
在這種情況下，'ShowProperties（）'是你的朋友，因為它在日誌中列出了對象理解的消息。
可能有多種方法可以做到這一點，但下面的代碼應該有助於您入門。我假設你知道足夠的JSL從報告中挖出所需的數字。
NamesDefaultToHere （ 1 ） ;
DT = 打開 （ “$ SAMPLE_DATA / Cherts.jmp” ） ;
doDiscriminant =
EXPR （
DA = DT << 判別 （
X （ ： 地點名稱 ） ，
ÿ （ ： 人 ， ： 錳 ， ： 娜 ， ： BR ， ： 策 ， ： 有限公司 ， ： 鉻 ， ： 銫 ， ： 歐洲聯盟 ， ： 鐵 ， ： HF ， ： 啦 ， ： SC ， ： 釤 ， ： ü ） ，
）
） ;
對於 （ 一世 = 1 ，一世 <= 3 ，一世 ++，
doDiscriminant ;
DA << StepwiseVariableSelection ;
對於 （ ķ = 1 ， ķ <= 一世 ， ķ ++， DA << 向前一步 ） ;
DA << applyThisModel ;
daRep = DA << 報告 ;
//通過這裡常用的方式''刮掉'來自daRep的所需輸出。。。
等待 （ 1 ） ;
daRep << 關閉窗口 ;
） ;
