<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy tratando de establecer un análisis en el que quiero realizar una regresión lineal en un efecto fijo, por ejemplo, el peso de la tableta. Estoy realizando un ensayo donde tomo varias tabletas de peso 20 y 40. Los ensayos son aleatorios, digamos 1-5. Para hacer las cosas un poco más complicadas, dentro de cada ensayo hay varias alícuotas que sirven como submuestras u observaciones. Creo que el modelo es
Y (i, j, k) = b_0 + B_1 * W (i) + A (j ) + E (k [i, j])
donde A (ensayo) es aleatorio y anidado en W
E es aleatoria y está anidada en W y A.
Entiendo que puedo configurar W como nominal y obtener el modelo correcto y luego, fuera de línea, averiguar la pendiente y la intersección. Pero ¿por qué este modelo se considera inválido en JMP? JMP dice que no puedo haber anidado términos continuos.
Gene
