<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto cercando di impostare un'analisi in cui voglio fare regressione lineare su un effetto fisso, ad esempio il peso del tablet. Sto eseguendo un'analisi in cui prendo diverse compresse di peso 20 e 40. I test sono casuali, diciamo 1-5. Per rendere le cose un po 'più complicate, all'interno di ogni dosaggio ci sono diverse aliquote che servono come sottocampioni o osservazioni. Penso che il modello sia
Y (i, j, k) = b_0 + B_1 * W (i) + A (j ) + E (k [i, j])
dove A (dosaggio) è casuale e annidato in W
E è casuale e annidato in W e A.
Capisco che posso impostare W come nominale e ottenere il modello corretto e quindi, fuori linea, capire la pendenza e intercettare. Ma perché questo modello è considerato non valido in JMP. JMP dice che non posso avere termini annidati continui.
Gene
