<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich versuche, eine Analyse zu erstellen, bei der ich eine lineare Regression mit festem Effekt durchführen möchte, beispielsweise Tablettengewicht. Ich führe einen Assay durch, bei dem ich mehrere Tabletten mit den Gewichten 20 und 40 nehme. Die Assays sind zufällig, sagen wir 1-5. Um es etwas komplizierter zu machen, gibt es in jedem Assay mehrere Aliquots, die als Unterproben oder Beobachtungen dienen. Ich denke das Modell ist
Y (i, j, k) = b_0 + B_1 * W (i) + A (j ) + E (k [i, j])
wobei A (Assay) zufällig und in W verschachtelt ist
E ist zufällig und in W und A verschachtelt.
Ich verstehe, dass ich W als nominal einstellen und das richtige Modell erhalten kann, um dann offline die Neigung und den Schnittpunkt zu ermitteln. Warum wird dieses Modell in JMP als ungültig betrachtet? JMP sagt, ich kann keine zusammenhängenden Begriffe verschachtelt haben.
Gen
