<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'essaie de mettre en place une analyse où je souhaite effectuer une régression linéaire sur un effet fixe, par exemple le poids de la tablette. Je fais un test où je prends plusieurs comprimés de poids 20 et 40. Les tests sont aléatoires, disons 1-5. Pour compliquer un peu les choses, il existe dans chaque analyse plusieurs aliquotes qui servent de sous-échantillons ou d'observations. Je pense que le modèle est
Y (i, j, k) = b_0 + B_1 * W (i) + A (j ) + E (k [i, j])
où A (dosage) est aléatoire et imbriqué dans W
E est aléatoire et imbriqué dans W et A.
Je comprends que je peux configurer W comme nominal et obtenir le modèle correct, puis, hors ligne, déterminer la pente et l'interception. Mais pourquoi ce modèle est-il considéré comme non valide dans JMP? JMP dit que je ne peux pas avoir de termes continus imbriqués.
Gène
