フリードマン検定は私の小さい（n = 1）、繰り返し（4年）およびアンバランス（数年の間データなし）のデータセットに適しています<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は自分に与えられたデータセットのための最良の統計的検定が何であるかを決定しようとしています。研究者は、4つの場所で果実品質の違いを調べ、2012年から2014年までの4つの場所で測定を繰り返しました。データが標準からかけ離れている、分散が不均一である、サンプルサイズが不均衡である、ロバスト性を排除する、ノンパラメトリック検定を使用する必要があると思います。Friedmanテストは適切ですか。
どんなアドバイスにも感謝します
