<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Si quiero probar que un parámetro de regresión b es igual a una constante distinta de cero, ¿hay un script para eso?
Por ejemplo, en los datos de muestra Péndulo disponibles en JMP, digamos que me ajuste Período = b + m * sqrt ( Longitud ). Quiero probar la hipótesis de que m = 2. La salida comprueba si m = 0, lo que puede no ser tan interesante.
¿Hay un script para probar si la estimación de un parámetro es igual a alguna constante distinta de cero?
No es un script, pero sería bastante fácil crear uno.
La solución más sencilla y rápida es hacer clic con el botón derecho en la tabla Estimaciones de parámetros y elegir los límites de confianza Inferior y Superior del 95%. Esto le mostrará el intervalo de confianza del 95% para la estimación del parámetro. Si ese intervalo contiene la constante distinta de cero, tiene un resultado no significativo. Si la constante que no es cero está fuera del intervalo, entonces tiene una diferencia estadísticamente significativa de esa constante.
Un script de fórmula simple se vería así:
df == 1;
Estimación == 1;
Constante == 2;
Std_Error = 0.625;
t_Ratio == (Estimación - Constante) / Std_Error;
p_value == If (t_Ratio> = 0, (1 - t Distribución (t_ Ratio, df)) * 2, t Distribución (t_Ratio, df) * 2);
Ciertamente, puede hacer esto mucho más sofisticado con diálogos y cosas así, o incluso leer directamente de un informe, pero esta es la esencia de las fórmulas que funcionarán.
