回帰が非ゼロ定数を推定するという仮説検定<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />回帰パラメータbがゼロ以外の定数に等しいことをテストしたい場合、そのためのスクリプトはありますか？
たとえば、JMPで入手可能な振り子のサンプルデータで、私は当てはまるとしましょう。期間 = b + m * sqrt（ 長さ ） m = 2という仮説を検証します。 出力は、m = 0かどうかをテストします。
パラメータ推定値がゼロ以外の定数と等しいかどうかをテストするスクリプトはありますか？
回帰推定が非ゼロ定数であるという仮説検定スクリプトではありませんが、作成するのはかなり簡単です。
最も簡単で迅速な解決策は、[Parameter Estimates]テーブルを右クリックして[95％信頼下限]と[信頼上限]を選択することです。これにより、パラメータ推定値の95％信頼区間がわかります。その区間にゼロ以外の定数が含まれている場合、結果は有意ではありません。ゼロ以外の定数が範囲外の場合は、その定数と統計的に有意な差があります。
簡単な数式スクリプトは、次のようになります。
df == 1;
見積もり== 1;
定数== 2。
Std_Error = 0.625。
t_Ratio ==（推定値 - 定数）/ Std_Error;
p_value ==（t_Ratio> = 0、（1 - t分布（t_Ratio、df））* 2、t分布（t_Ratio、df）* 2）の場合。
あなたは確かに対話やそのようなものから、あるいはレポートから直接読むことによって、これをもっともっと手の込んだものにすることができます、しかしこれはうまくいくであろう式の本質です。
