<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wenn ich testen möchte, dass ein Regressionsparameter b einer Konstante ungleich Null entspricht, gibt es dafür ein Skript?
Nehmen wir beispielsweise an, dass in den Pendel-Beispieldaten in JMP ich passt Zeitraum = b + m * sqrt ( Länge ). Ich möchte die Hypothese testen, dass m = 2 ist. Die Ausgabe prüft, ob m = 0 ist, was möglicherweise nicht so interessant ist.
Gibt es ein Skript, um zu testen, ob eine Parameterschätzung gleich einer Nicht-Null-Konstante ist?
Kein Skript, aber es wäre ziemlich einfach, eines zu erstellen.
Die einfachste und schnellste Lösung ist, mit der rechten Maustaste auf die Parameterschätzer-Tabelle zu klicken und die unteren und oberen 95% -Konfidenzgrenzen auszuwählen. Dies zeigt Ihnen das 95% -Konfidenzintervall für die Parameterschätzung. Wenn dieses Intervall die Nicht-Null-Konstante enthält, haben Sie ein nicht signifikantes Ergebnis. Wenn die Nicht-Null-Konstante außerhalb des Intervalls liegt, haben Sie einen statistisch signifikanten Unterschied zu dieser Konstante.
Ein einfaches Formelskript würde ungefähr so aussehen:
df == 1;
Schätzung == 1;
Konstant == 2;
Std_Error = 0,625;
t_Ratio == (Schätzwert - Konstante) / Std_Error;
p_value == Wenn (t_Ratio> = 0, (1 - t Verteilung (t_ Ratio, df)) * 2, t Verteilung (t_Ratio, df) * 2);
Mit Dialogen und dergleichen oder sogar direkt aus einem Bericht heraus kann man das viel schicker machen, aber das ist der Kern der Formeln, die funktionieren würden.
