작가 : 멜린다 틸바
산업: 소비재 패키지 상품
기능 영역: 시장 조사, 조사 분석,
제품 수명 주기 단계: 시장 조사
이것은 CPG 공간에서 일부 소비자 조사 고객을 방문하기 위해 만든 구성 브랜드 인지도 연구입니다. 최대 차이 척도법(MaxDiff)을 사용하여 고객이 한 번에 모두 순위를 매기는 인지적 부담 없이 초콜릿 바 브랜드의 큰 집합에 순위를 매기도록 하는 방법을 보여줍니다.
이것은 소비자 연구에서 흔히 발생하는 문제입니다. 귀하는 일반 소비자(예: 교육을 받지 않은 소비자 패널)가 귀하의 제품에 어떻게 반응할지 알고 싶습니다. 그러나 훈련받지 않은 그룹에게 그들이 좋아하는 것과 그 이유를 식별하도록 요청하는 상황에서 다른 날에 그들에게 물어보면 바뀔 수 있는 시끄러운 순위를 얻을 수 있습니다. MaxDiff를 사용하면 작은 전송으로 표시한 다음 전체 순위를 유추할 수 있습니다. 각 세트는 더 깨끗한 결과이므로 전체 결과가 더 좋습니다.
응답자 정보에 사용되는 잠재 클래스 분석을 통해 연구원은 많은 태도 열 그룹을 추가 모델링에 사용할 수 있는 두 개의 잠재 클래스 열로 나눌 수 있습니다.
데이터 테이블은 다음과 같습니다.
1) MaxDiff 디자이너를 표시하는 데 사용할 수 있는 순위를 매길 제품 목록,
2) 설문조사 결과가 포함된 Excel 스프레드시트 및 응답자 정보가 포함된 스프레드시트(Excel 데이터를 JMP로 가져오는 것이 얼마나 쉬운지 보여줄 좋은 기회입니다. 또한 Excel 데이터에는 제품이 한 시트에서는 -1,0,1로, 다른 시트에서는 1,2,3으로 순위가 매겨지는 오류가 있습니다. 이것은 recode를 보여줄 좋은 기회입니다.)
3) 테이블 스크립트 MaxDiff for Text Explorer(비 Pro)를 포함하여 조사 결과가 포함된 JMP 테이블. Text exporer 스크립트를 사용하면 사람들이 각 종류의 초콜릿을 먼저 선택할 때 무엇을 말하는지 탐색할 수 있습니다.
2) Latent Class Aanalysis를 위한 테이블 스크립트를 포함하여 응답자를 분석하기 위한 테이블 스크립트가 포함된 응답자 테이블. LCA는 1) 응답자가 초콜릿을 먹는 양과 초콜릿에 대한 태도(LCA: Candy Tried and Attitude)를 기준으로 이 데이터(총 4개)에 대해 다양한 인구통계 및 태도 변수를 잠재 클래스 2세트로 줄일 수 있음을 보여줍니다. , 2) 언제 초콜릿을 먹는 것이 적절한지에 대한 소비자 태도 질문. LCA를 사용하면 LCA 없이 사용해야 하는 잠재적으로 수백 개의 서로 다른 범주 중 4개를 나타내는 두 개의 응답자 열을 만들 수 있습니다.
슬라이드 이미지가 있는 디렉토리를 가리키도록 showSlides.jsl을 편집해야 합니다. 또는 동일한 정보가 있는 PowerPoint 프레젠테이션을 사용할 수 있습니다.
장면 설정 : 당신의 브랜드가 다른 브랜드와 어떻게 비교되는지 자주 확인해야 합니다. 이와 같은 MaxDiff 연구는 조사 도구에서 빠르고 쉽게 배치할 수 있습니다. 이 연구는 개인에게 잘 알려진 브랜드의 초콜릿 바를 3개 세트로 순위를 매긴 다음 각 그룹에 그렇게 순위를 매긴 이유에 대해 언급하도록 요청했습니다. MaxDiff 실험을 분석하는 방법과 텍스트 탐색기에서 데이터 필터를 사용하여 소비자 의견을 이해하는 방법을 보여줍니다. 또한 Latent Class Analysis를 사용하여 습관과 태도에 따라 설문 응답자를 신속하게 그룹화할 수 있는 방법도 알아봅니다.
