作者: 梅琳達蒂爾巴
行業：包裝消費品
功能區域：市場研究，調查分析，
產品生命週期階段：市場調查
這是我為訪問 CPG 領域的一些消費者研究客戶而創建的虛構品牌知名度研究。 它展示瞭如何使用最大差異縮放 (MaxDiff) 讓客戶對大量品牌的巧克力棒進行排名，而無需一次對所有品牌進行排名的認知負擔。
這是消費者研究中的常見問題。 您想知道普通消費者（即未經培訓的消費者小組）對您的產品有何反應。 然而，在任何情況下，如果你要求未經訓練的小組確定他們喜歡什麼以及為什麼，你可能會得到一個嘈雜的排名，如果你在不同的日子問他們，這個排名可能會改變。 MaxDiff 允許您向他們展示小發送，然後推斷整體排名。 每組都是更乾淨的結果，因此整體結果更好。
用於受訪者信息的潛在類別分析允許研究人員將一大組態度列拆分為兩個潛在類別列，可用於進一步建模。
數據表為：
1) 要排名的產品列表，可用於顯示 MaxDiff 設計器，
2) 包含調查結果的 Excel 電子表格和包含居民信息的電子表格（這是展示將 Excel 數據導入 JMP 有多麼容易的好機會。 此外，Excel 數據有一個錯誤，即產品在一張表中的排名為 -1、0、1，而在另一張表中的排名為 1、2、3。 這是展示重新編碼的好機會。）
3) 包含調查結果的 JMP 表格，包括用於文本資源管理器（非專業版）的表格腳本 MaxDiff。 text exporer 腳本可讓您了解人們首先選擇每種巧克力時所說的話。
2) 帶有用於分析受訪者的表腳本的受訪者表，包括用於潛在類 A 分析的表腳本。 LCA 表明，許多不同的人口統計和態度變量可以歸結為該數據的 2 組潛在類別（總共 4 個），基於 1）受訪者吃了多少巧克力以及他們對巧克力的態度（LCA：Candy Tried 和 Attitude） , 和 2) 消費者關於什麼時候吃巧克力合適的態度問題。 然後，LCA 允許我們創建兩個受訪者列，代表我們在沒有它的情況下可能必須使用的數百個不同類別中的 4 個。
showSlides.jsl 需要進行編輯，使其指向包含幻燈片圖像的目錄。 或者，您可以使用具有相同信息的 PowerPoint 演示文稿。
場景設置：您經常需要查看您的品牌與其他品牌的比較情況。 像這樣的 MaxDiff 研究可以在調查工具中快速輕鬆地進行。 這項研究要求個人對知名品牌的巧克力棒進行排名，每組 3 塊，然後評論他們為什麼對每組巧克力棒進行這樣的排名。 我們將展示如何分析 MaxDiff 實驗以及如何在文本瀏覽器中使用數據過濾器來理解消費者評論。 我們還將了解潛在類別分析如何讓您根據調查對象的習慣和態度快速對他們進行分組。
