我經常使用公式列通過其他分類列的某種組合來總結列。例如，在洗滌劑樣本數據中，我可能想知道柔軟度和溫度的每種組合的平均計數。 以下是執行此操作的三種方法，我使用哪一種取決於數據表的大小以及我的受眾是誰。有更容易的方法嗎？
由於可移植性問題，我迴避包含自定義“Col Mean by Multiple Columns()”函數的加載項。
製表
使用 tabulate 在新表中創建匯總統計信息，然後將結果連接到原始數據表。
優點：輕鬆進行非常複雜的匯總統計。
缺點：不是實時的，如果在分析過程中引用的列發生更改，則需要刷新數據，用戶無法跟踪數據源。
分檔公式
創建一個分箱公式，然後使用 Col Mean() 函數的第二個參數來引用該分箱。
優點：易於設置，並且用戶相對容易遵循。
缺點：創建額外的列，使數據表變得混亂，並且除此公式外沒有任何用處，尤其是在創建許多匯總列時。
dt = Open( "$sample_data/Detergent.jmp" );
//binning formula
dt << New Column(
"Bin by Temp and Softness",
Character,
"Nominal",
Formula( :softness || "-" || :temperature )
);
//summary statistic
dt << New Column(
"Mean Count by Temp and Softness Binned",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Col Mean( :count, :Bin by Temp and Softness) )
);
在公式中使用 JSL 識別數據箱併計算匯總統計數據
識別數據表中的相似行，然後計算該數據的匯總統計量。我懷疑 JMP 不會使用此方法緩存結果，因此會針對每一行重新評估整個表。 無論如何，對於大數據表來說，速度很慢。
優點：極大的靈活性
缺點：計算速度慢，用戶很難理解。
//summary statistic by bin
dt << New Column(
"Mean Count by Temp and Softness Direct",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula(
matches = Function( {a, b},
out = {};
For( i = 1, i <= N Items( a ), i++,
found = "no";
For( j = 1, j <= N Items( b ), j++,
If( a[i] == b[j],
found = "yes"
)
);
If( found == "yes",
out = Insert( out, a[i] )
);
);
out;
);
soft = Loc( :softness << get values(), :softness );
temp = Loc( :temperature << get values(), :temperature );
Mean( (:count << get values())[matches( soft, temp )] );
)
);太好了，我很高興有幫助！ 我應該提到，在最新版本的 JMP 中（我認為自 JMP 11 起），您可以直接在 ColMean() 中擁有多個列參數。 因此，您可以不串聯：
Col Mean( :count, :softness, :temperature )
我已經習慣了連接起來我仍然這樣做。舊習難改 ：）
此外，在 JMP 12 及更高版本中，通過數據表中的即時公式，您可以選擇表中的這些列，右鍵單擊其標題之一，然後選擇新建公式列 > 分組依據。
然後，選擇計數列，右鍵單擊標題，選擇新建公式列 > 聚合 > 平均值
這將自動為您設計公式；對您的新用戶非常友好。
你好@ih ,
我發現自己經常做這件事。 對我有用的一種方法是使用像 Col Mean(:column, byvariable) 這樣的列公式，對於第二個參數，我直接使用兩個分類列的串聯（而不是在表中創建任何其他列）。 對於您提到的洗滌劑示例，這將是：
Col Mean( :count, :softness || :temperature )
這是否滿足您的需要，或者還有您正在尋找的其他東西？
@朱利安
