Evaluando el ajuste para una distribución de Pareto / Bradford<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP tiene características para evaluar el ajuste de una variable continua a una distribución. En la interfaz de usuario de JMP Pro 9.0.3, se puede acceder a estas funciones a través del menú "Analizar, Distribución". Hay una buena selección de definiciones de distribución precargadas que se pueden usar para la evaluación. Me gustaría evaluar el ajuste frente a una Distribución Pareto / Bradford , que no está en la lista. ¿Es posible que yo agregue la ecuación para esta distribución de modo que pueda usarla para la evaluación del ajuste?
Sistema de prueba: SAS JMP Pro 9.0.3 de 32 bits, Microsoft Windows 7 Professional Service Pack 1 de 64 bits.
Re: Evaluando el ajuste para una distribución de Pareto / BradfordNo tengo conocimiento de una manera de agregar elementos a la lista.
Pero de acuerdo con la información en el enlace que proporcionó, Y = ln (X / xm) se distribuye exponencialmente con la tasa alfa, donde X es pareto distribuido con el parámetro alpha y xm.
Por lo tanto, con una buena estimación de xm, el umbral mínimo, puede aplicar la transformación utilizando una fórmula de columna separada y ajustar una distribución exponencial simple a los datos transformados.
