Bewertung der Eignung für eine Pareto / Bradford-Distribution<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP verfügt über Funktionen zum Bewerten der Anpassung einer kontinuierlichen Variablen an eine Verteilung. In der Benutzeroberfläche von JMP Pro 9.0.3 können diese Funktionen über das Menü "Analysieren, Verteilung" aufgerufen werden. Es gibt eine schöne Auswahl vorinstallierter Verteilungsdefinitionen, die zur Auswertung verwendet werden können. Ich würde gerne die Passform gegen a bewerten Pareto / Bradford-Verteilung , das nicht in der Liste steht. Kann ich die Gleichung für diese Verteilung hinzufügen, damit ich sie für die Bewertung der Passung verwenden kann?
Testsystem: SAS JMP Pro 9.0.3 32-Bit, Microsoft Windows 7 Professional Service Pack 1 64-Bit.
Betreff: Bewertung der Anpassung für eine Pareto / Bradford-DistributionIch kenne keine Möglichkeit, Elemente zur Liste hinzuzufügen.
Laut den Informationen in dem Link, den Sie angegeben haben, ist Y = In (X / xm) mit der Rate alpha exponentiell verteilt, wobei X mit dem Parameter alpha und xm pareto verteilt ist.
Mit einer guten Schätzung von xm, dem minimalen Schwellenwert, können Sie die Transformation mit einer separaten Spaltenformel anwenden und eine einfache Exponentialverteilung an die transformierten Daten anpassen.
