Évaluer l'adéquation d'une distribution de Pareto / Bradford<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP dispose de fonctionnalités permettant d'évaluer l'ajustement d'une variable continue à une distribution. Dans l'interface utilisateur de JMP Pro 9.0.3, ces fonctions sont accessibles via le menu "Analyser, Distribution". Il existe une belle sélection de définitions de distribution pré-chargées pouvant être utilisées pour l'évaluation. Je voudrais évaluer l'ajustement par rapport à un Distribution Pareto / Bradford , qui ne figure pas dans la liste. Est-il possible pour moi d'ajouter l'équation pour cette distribution afin de pouvoir l'utiliser pour l'évaluation de l'ajustement?
Système de test: SAS JMP Pro 9.0.3 32 bits, Microsoft Windows 7 Professionnel Service Pack 1 64 bits.
Re: évaluer l'adéquation pour une distribution de Pareto / BradfordJe ne suis pas au courant d'un moyen d'ajouter des éléments à la liste.
Mais selon les informations du lien que vous avez fourni, Y = ln (X / xm) est distribué de façon exponentielle avec un taux alpha, X étant pareto distribué avec le paramètre alpha et xm.
Ainsi, avec une bonne estimation de xm, le seuil minimal, vous pouvez appliquer la transformation à l'aide d'une formule de colonne distincte et adapter une distribution exponentielle simple aux données transformées.
