JMP是否支持傾向得分匹配？大家好，
我們是否有關於進行傾向得分匹配的任何更新（例如參見比較蘋果和橘子 ）在JMP？
據報導，我們的用戶已將其作為生物識別技術中的一個熱門話題。SAS支持它和R包教程存在。
謝謝你的任何指示，
沃爾克
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？謝謝大家的意見，確實非常有幫助！我將與Chris討論後續步驟（加載項？）。
BTW，SAS有一個培訓課程傾向得分匹配和傾向得分調整 。
乾杯，沃爾克
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？我已經知道PSM作為多年來準休閒推理的觀察性研究的工具。我同意約旦的說法，我們將其作為插件提供。記住“所有模型都錯了但有些模型很有用”？PSM是如此有用的工具。
感謝您分享論文。
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？大家好，
我剛開始了一個為期一天的因果建模短期課程和傾向評分。這是令人費解的事情。
我了解到，您可以通過多種方式使用傾向得分來進行觀察數據的因果建模：匹配，加權和分層。我採用的課程側重於加權方法，但我留下的印像是這三種都是常用的。我瀏覽了布拉迪指出的紙張，但我沒有足夠的背景來衡量匹配的優點。
即使匹配失寵，我們也會讓客戶在很長一段時間內提出要求。我很樂意看到我們為此提供一些東西，即使是作為插件。
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？嗨布拉迪，
非常感謝！我絕對同意你的“意見”JMP應該做什麼。這不是我的建議，而是客戶的聲音。
我將在本週開會時與客戶討論，我也會問Chris G他是否對此有“意見”。
最好，
沃爾克
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？只是為了清楚，因為我不在我之前的帖子中：至少在我來這裡時，JMP的一個主要主題是幫助用戶“做正確的事”。不一定是時髦的東西，或者他們的東西認為他們想要，但是正確的事情。毫無疑問，如果我們選擇這樣做，我們可以提供這個功能。
2016年12月的論文，其中包含的鏈接名稱為“ 為什麼傾向得分不應該用於匹配。 “雖然這是一篇新論文（一份尚未提交同行評審的工作文件），但鑑於其作者的譜系（這裡是主要的鏈接： http://gking.harvard.edu/biocv ），我要說的是，至少，在我們任何人應該以不置可否的方式回應客戶對此功能的要求之前，它應該得到開發負責人的仔細閱讀。
JMP不允許人們通過分類X和連續Y來擬合回歸線，不是因為沒有人想要這個（我確定有人這樣做），而是因為它根本不是正確的事情。如果我們根據傾向得分提供匹配的工具，那應該是因為我們已經認識到這是正確的做法 - 否則，為什麼客戶和潛在客戶應該信任我們的產品，或者我們聲稱不需要統計學家要用嗎？
PS：我意識到我在這裡寫的很多東西不是事實，而是我的觀點。然而，如果我對他們沒有那麼強烈的感覺，我就不會提到我對此事的看法。請考慮我在這裡寫的內容。
乾杯，
布雷迪
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？謝謝你們！
我聽說傾向得分匹配是
- 這種方法非常時髦（來自德國的生物識別技術專家）
- 由於沒有進行適當的傾向評分匹配（來自研究人員），論文被拒絕了
- 這有時被要求作為標準程序（另一位研究員）
如果我們想將這個主題看作一個新功能，教授願意支持我們。
我的三分錢，沃爾克
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？絕對不在JMP G或JMP C.
很高興有功能，因為我已經聽過幾次，我們有一個加載項的骨架。但不是我打電話說你或不
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？我收到了一系列劇本，由Yosuke Ono用日語翻譯過來，目的正是為了這個。我還沒有審查它;它在“列表”上。在將它發佈到任何地方之前我需要先處理它。
但是，我的問題是，應該我們提供這種能力，或者我們是否應該將用戶指向本文，其中假定傾向得分不應用於匹配：
http://gking.harvard.edu/files/gking/files/psnot.pdf
（搶咖啡;討論）
回复：JMP是否支持傾向得分匹配？不確定但是這可能是JMP Clinical或JMP Genomics的內容嗎？Chris Kirchberg經常衝浪這個空間，所以也許他可以以明確的方式回答？
