이 DoE에 적합한 모델 효과는 무엇입니까?안녕 모두,
나는 다른 조건에서 입자의 여과를위한 최종 선별 디자인을 만들었습니다.
입자는 C, R 및 V의 3 가지 카테고리 표면 유형을 표현합니다.
HA, HV, 나일론 및 PES의 4 가지 유형의 필터가 있습니다.
연속 변수는 중심점을 갖는 pH 및 염입니다.
내 반응은 필터링되지 않은 컨트롤에 대한 입자 전송 및 오염 전송입니다.
처음에는 pH와 소금이 두 개있는 실험을 디자인했습니다. 실험이 확장됨에 따라 다양한 표면 유형 및 필터에 대해 동일한 DoE를 복제하여 결국 하나의 데이터 세트로 대조하고 별도의 열을 추가하여 새로운 필터 및 표면 유형을 설명했습니다.
이 데이터 세트에서 전송에 영향을주는 중요한 요소를 평가하고 각 표면 유형에 대한 최상의 조건을 식별하며 일반적으로 가장 좋은 표면 유형을 식별하려고합니다.
나는 나의 범주적이고 연속적인 조건들, 그리고 반응 표면의 전체 계승을 시도해 왔지만, 나의 순진함에 따라, 나의 모델을 줄이면 결과 요약이 크게 달라질 수있다.
감사.
Re :이 DoE에 적합한 모델 효과는 무엇입니까?초기 모델과 최종 회귀 분석을 위해 데이터 테이블과 스크립트를 업데이트했습니다.
Re :이 DoE에 적합한 모델 효과는 무엇입니까?우선,이 실험은 스크리닝의 기본 원리가 유지 될 가능성이 적은 요소가 적기 때문에 명확한 스크리닝 디자인에 적합하지 않은 것으로 보입니다.
둘째, 적절한 분석은 실제 실행 순서와 모든 요인을 재설정하는 패턴에 따라 다릅니다. 나는이 실험이 완전히 무작위화된 것은 아니라고 생각하지만 당신이 언급 한 모델은 실험이 무작위 적이라고 가정합니다.
셋째, 응답 표면 모델 (모든 1 차 조건 및 모든 2 차 조건)으로 시작하는 개별 모델을 적합시킬 수있었습니다. 나는 모델을 합리적이고 방어 가능한 크기로 줄이기 전에 중요하지 않고 중요하지 않은 용어를 제거했습니다. 모든 실행 중에 파티클 전송 이상 값이 있습니다.
Particle Transmission 모델에 대해 선택한 용어 :
오염 물질 전달을 위해 선택한 용어는 다음과 같습니다.
이러한 설정을 얻으려면 두 가지 응답을 바람직하게 최적화했습니다.
하단 행의 공동 바람직성에 대한 얕은 프로파일은 요인 설정 선택에 별다른 차이가 없음을 나타냅니다. 두 모델의 R square는 각각 0.38과 0.43입니다.
