どのモデル効果がこのDoEに適していますか？こんにちは、みんな、
さまざまな条件下で粒子をろ過するための明確なスクリーニングデザインを作成しました。
粒子は、3つの異なるカテゴリ表面タイプ、C、R、Vを表します。
4種類のフィルター、HA、HV、ナイロン、PESがあります。
連続変数はpHと塩で、中心点があります。
私の回答は、フィルタ処理されていないコントロールに対するパーセンテージとしての粒子透過率と汚染物質透過率です。
私は最初、pHと塩を2ブロックで実験を設計しました。私の実験が広がるにつれて、私は異なる表面タイプとフィルタに対して同じDoEを複製し、結局1つのデータセットに照合し、新しいフィルタと表面タイプを記述するために別々の列を追加しました。
このデータセットから、透過率に影響を与える重要な要因を評価し、各サーフェスタイプに最適な条件を特定し、一般的に最良のサーフェスタイプを特定することを検討しています。
私はカテゴリカルで継続的な条件と応答曲面の完全な階乗を試みましたが、私の素朴なところでは、効果の要約の下でモデルを縮小すると、結果が大きく異なる可能性があります。
ありがとう。
再：どのモデル効果がこのDoEに適していますか？データテーブルを更新し、初期モデルと最終回帰分析用のスクリプトを含めました。
再：どのモデル効果がこのDoEに適していますか？まず第一に、この実験は決定的なスクリーニング設計には適していないようです。あなたはスクリーニングの本質的な原則が成り立たないような要因が少数しかないからです。
第二に、適切な分析は実際の実行順序とすべての要因を再設定するパターンによって異なります。この実験は完全に無作為化されているわけではありませんが、あなたが言及しているモデルは実験が無作為化されていると仮定しています。
第3に、応答曲面モデル（すべての1次項とすべての2次項）から始めて、別々のモデルを近似することができました。私は、モデルを合理的で防御可能なサイズに縮小する前に、重要ではない用語と重要でない用語を削除しました。すべての実行の中で、Particle Transmissionの異常値があります。
粒子透過のモデルに対して選択した用語は次のとおりです。
私は汚染物質の伝達のために選んだ言葉は：
私はこれらの設定を得るために両方の応答の望ましいものを最適化しました：
一番下の行の共同の望ましさのための浅いプロファイルは、ファクタ設定の選択に大きな違いがないことを示します。2つのモデルのR squareは、それぞれ0.38と0.43です。
