私は、いくつかの離散的またはカテゴリカルな要素を含む空間充填設計が必要です。連続因子の値に基づいて、テストマトリックスの量子化または論理決定を行うのが賢明でしょうか。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は、いくつかの連続的かつ離散的なカテゴリー的要素を含む空間充填設計を望んでいます。この効果を達成するために、連続因子を量子化するか、連続因子の値に基づいて私の実験で論理を作成するのが賢明ですか？
再：私はいくつかの離散的またはカテゴリカル要因を持つ空間充填デザインが欲しいです。連続因子の値に基づいて、テストマトリックスの量子化または論理決定を行うのが賢明でしょうか。JMP 12の新機能の1つに、MaxPro（これもデフォルトです）の基準を追加することがありました。
重心が設計範囲外になった場合、JMP 11.1に許容されない組み合わせの非凸領域があるというバグがありました。これはJMP 11.2で修正されているので、そのような場合に遭遇する可能性があります。
再：私はいくつかの離散的またはカテゴリカル要因を持つ空間充填デザインが欲しいです。連続因子の値に基づいて、テストマトリックスの量子化または論理決定を行うのが賢明でしょうか。これらのFFF高速で柔軟な充填設計は、それらを生成するために使用されたクラスタリング技術から生じると私が想像する問題を抱えています。私のこれまでの経験では、それらは因子空間の端までいっぱいには進んでいません。私の考えでは、クラスターは因子空間によって囲まれ、クラスターからの最終設計点はクラスターの内部にあるということです。これは因子空間の境界に沿った緩衝をもたらし、極値を省きます。私は何か悪いことをしていますか？
私はまた別の問題を抱えています。アルゴリズムを完全に狂わせるようにする "Disallowed Combination"を追加しました。それは私が私の連続的な要因を加えたときに定義された範囲外の組み合わせのすべての方法を生成します。私は、連続的な値を制限しているという点にさえ達していません。バージョン11.1を実行しています。
再：私はいくつかの離散的またはカテゴリカル要因を持つ空間充填デザインが欲しいです。連続因子の値に基づいて、テストマトリックスの量子化または論理決定を行うのが賢明でしょうか。連続をビニングすることは確かにこれを行う1つの方法です。カテゴリファクタ/レベルが多すぎない場合は、JMP 12では、すばやく柔軟な充填設計のためのスペース充填のカテゴリファクタが許可されています（ 高速で柔軟な充填デザイン ）だから、あなたはそれを試してみることをお勧めします。
