ニューラルネットワーク - 多段階プロセスの初期値を予測する方法こんにちは。
私は多段階の製造工程を持っています（それらをP1、P2、P3、P4と呼びましょう）。各バッチは、対応する時間ｔ Ｐ１、ｔ Ｐ２、ｔ Ｐ３およびｔ Ｐ４の間これらの段階にある。私の現在のニューラルネットワークモデルは、P1でのtime = 0を正しく予測しますが、P2-P4については予測しません。現在の半分の時間でプロセスP1〜P4を実行したバッチの出力値を予測できるようにするモデルを生成したいと思います。どうやってこれをやるの？私は0から最大時間までの間の時点のデータをすでに持っているので、これは外挿ではないと思います。
ありがとう。
再：ニューラルネットワーク - 多段階プロセスの初期値を予測する方法こんにちは。
ものづくりの科学は非常に興味深く、そしてしばしば非常に統一的な結果を与えます。 例えば、 Pollaczek-Kinchine 式は、サービス時間の変動係数がサイクルタイムに影響を与えることを示唆しています。
現在の操作によっては、プロセス時間を半分にすると、バッチの到着率がプロセスのサービス率を上回り、キューが無限に拡大する可能性があります。 私は、合理的なニューラルネットワークモデルがそれを正確に予測できるかどうか疑います。
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