Rete neurale: come prevedere i valori iniziali per il processo a più stadiCiao.
Ho un processo di produzione multi-stadio (chiamiamoli P1, P2, P3 e P4). Ogni lotto è stato in queste fasi per i tempi corrispondenti tP1, tP2, tP3 e tP4. Il mio attuale modello di rete neurale prevede il tempo = 0 a P1 correttamente, ma non per P2-P4. Vorrei generare un modello che mi permetta di prevedere i valori di uscita per un batch che ha subito i processi P1-P4 nella metà dei tempi attuali. Come procedo a fare questo? Non penso che questa sia un'estrapolazione poiché ho già dati per i punti temporali tra 0 e il tempo massimo.
Grazie.
Re: Rete neurale: come prevedere i valori iniziali per il processo a più stadiCiao, thebranchingsta!
La scienza della produzione è molto interessante e spesso dà risultati molto netti. Ad esempio, il Pollaczek-Khinchine l'equazione suggerisce che i coefficienti di variazione dei tempi di servizio avranno un effetto sul tempo di ciclo.
A seconda delle operazioni correnti, i tempi di processo di taglio a metà potrebbero far aumentare la velocità di arrivo dei batch al di sopra della velocità di servizio di un processo e la coda potrebbe aumentare fino all'infinito. Dubito che un ragionevole modello di rete neurale possa prevederlo accuratamente.
Penso che lo stato dell'arte sia Simulazione vincolata non lineare e ottimizzazione globale.
In bocca al lupo!
