<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我經常會注意到演示資料集中的日期字段，並意識到我正在使用 10 多年的日期範圍。 通常需要大量工作，或至少不方便獲取更新的數據，或透過在日期列中添加幾年來偽造數據。 我認為編寫新資料採集腳本並對其進行格式化以便演示準備就緒是可行的。 我懷疑已經有幾個人在小型邊緣項目中這樣做了。
我附加了一個腳本，該腳本在獲取資料集方面做得相當不錯。 該腳本添加了一些相關的計算列，然後將一些圖形和分析腳本添加到表中，以便可以使用。
資料集是 Google Flu Data。 觀察到的現像是，流感搜尋字詞的頻率似乎與 CDC 的流感監測趨勢一致。 儘管反應的幅度似乎每年都略有偏差，但時間似乎相當吻合。
背景：
http://gking.harvard.edu/files/gking/files/0314policyforumff.pdf
http://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/03/in-defense-of-google-flu-trends/359688/
谷歌流感趨勢
資料集中有什麼：
資料集為多個城市、州位置、所有州（已刪除 HHS 地區）的搜尋趨勢 資料每週收集一次，有年、週、月、流感季節（年+6 個月）和流感季節週。還有每週變化列和按年累積搜尋趨勢列以及一些群集列。所有計算都是透過公式或提取資料的腳本完成的。 該位置的緯度和經度嵌入在腳本中，以便它可以自動更新新數據，這對於氣泡圖來說很方便，氣泡圖在該數據集上看起來很棒。
表中的圖表以不同方式顯示趨勢，並且還包括累積數據的非線性擬合。 非線性擬合的結果對於按年份找到每個位置的拐點很有用。 這是一種對每個地方在該季節中達到最大感染率的 50% 左右的時間進行排名的方法（或每年誰感染情況最嚴重的最快）。
有一個小問題需要尋找。 位置列包含州和城市、州。 因此，在嘗試使用圖形產生器的地圖角色中的位置之前，請按位置類型進行過濾，否則 GB 不會將該位置識別為狀態。
如果您已經有一個執行類似操作的腳本，請將其發佈到此線程上（請。）
一切順利，
拜倫
聚苯乙烯 我添加了第二個腳本，它會獲取當前房地美房價指數數據。 FMHPI 演示可能是最常用和濫用的資料集之一。 它透過案例展示了聚類查找具有相似 HPI 趨勢的狀態的能力。 在過去，它也相對複雜，需要一些大量的表格操作步驟才能得到最終的數字。 有些人甚至編寫了一些不錯的 EG 工作流程來進行資料操作。 在 JMP 12 中，叢集平台中新的堆疊資料選項使演示的整個叢集部分變得異常簡單。 （我建議將整個時間範圍進行聚類，然後是 2000 年以來的時間，然後是最近 7 或 8 年。使用行過濾器建立子集，然後使用 GB、日期與 HPI、狀態作為覆蓋、簇作為包裝。 新增快速列切換器以在不同叢集之間切換。）
該數據通常僅落後四分之一左右，因此如果您要使用它，值得刷新一下。在該腳本中，Freddie Mac 網站上的 Excel 檔案被開啟並格式化為一個可以隨時使用的堆疊表。
