Transformando múltiples tablas de Big Data en unas más pequeñas¡Hola!
Por lo tanto, actualmente estoy analizando la capacidad de proceso de 5 grados de polímeros. Digamos que un grado tendría 3 propiedades físicas proporcionadas por nuestro laboratorio que necesitaría analizar.
Mi objetivo final: tener 5 archivos JMP individuales para cada grado de polímero que consistan en las 3 propiedades físicas que se muestrean con su propio tiempo de muestreo único.
Lo que tengo ahora: tengo 3 archivos de propiedades físicas individuales (y enormes) con los 5 grados de polímero muestreados.
Mi pregunta: ¿Cuál es la mejor manera de usar mi enorme tabla de datos existente y extraer información para crear los 5 archivos JMP de grado individual? ¿Es el subconjunto la única manera de lograr esto? ¿Unir y unir virtualmente las 3 propiedades físicas es una posibilidad?
¡Gracias por adelantado!
Re: Transformar múltiples tablas de Big Data en unas más pequeñasEs difícil darle consejos específicos, sin conocer los detalles de sus tablas de datos. Sin embargo, voy a decir que Subsetting es un enfoque bastante bueno. Particularmente porque hay una opción de "Subconjunto por" que mucha gente se pierde.
Esto permitirá un solo paso a través de los datos con la creación de todos sus grados de polímeros.
Y sí, puede crear enlaces virtuales con las tablas de datos de propiedades físicas.
