Umwandlung mehrerer Big Data-Tabellen in kleinere TabellenHallo!
Daher untersuche ich derzeit die Prozessfähigkeit von 5 Polymersorten. Angenommen, ein Grad hätte 3 physikalische Eigenschaften, die von unserem Labor bereitgestellt werden und die ich analysieren müsste.
Mein letztes Ziel: 5 individuelle JMP-Dateien für jede Polymersorte mit allen 3 physikalischen Eigenschaften, die mit ihrer eigenen Probenahmezeit abgetastet werden.
Was ich jetzt habe: Ich habe 3 individuelle (und riesige) physikalische Eigenschaften mit allen 5 erfassten Polymersorten.
Meine Frage: Wie kann ich meine vorhandene riesige Datentabelle am besten nutzen und Informationen extrahieren, um die 5 einzelnen JMP-Dateien zu erstellen? Ist eine Teilmenge der einzige Weg, um dies zu erreichen? Ist das virtuelle Verbinden und Verbinden der drei physischen Eigenschaften eine Möglichkeit?
Danke im Voraus!
Betreff: Umwandlung mehrerer Big Data-Tabellen in kleinere TabellenEs ist schwierig, Ihnen konkrete Ratschläge zu geben, ohne die Details Ihrer Datentabellen zu kennen. Ich werde jedoch sagen, dass Subsetting ein ziemlich guter Ansatz ist. Vor allem, weil es eine "Subset by" -Option gibt, die viele Leute vermissen.
Dies ermöglicht einen einmaligen Durchlauf der Daten mit der Erstellung aller Ihrer Polymersorten.
Ja, Sie können virtuelle Verknüpfungen mit den Datentabellen für physische Eigenschaften erstellen.
