<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Todavía estoy aprendiendo un poco sobre JMP, pero creé un modelo donde la salida era el nivel de oxígeno. Mi instrumentación me dio un número preciso (hasta cientos de porcentajes), pero determinamos que la precisión no es apropiada en estos niveles, por lo que me gustaría recodificar los datos para todos los valores inferiores al umbral establecido. La mayoría de los datos en realidad cae por debajo de este valor de umbral.
¿Cómo debo enfocar eso para no perder la naturaleza continua de estos datos? ¿Hay alguna forma en que pueda recodificar la columna para mostrar los valores en Re: Cómo recodificar datos para tener en cuenta el nivel de detección / nivel de cuantificación
Realice su modelado en Analizar> Ajustar modelo> Personalidad: Supervivencia paramétrica: agregará un cuadro de diálogo para indicar qué columna contiene los valores del indicador de censura. Puede elegir el tipo de distribución como Normal (creo que por defecto es Weibull) - examine sus residuos para ver si la distribución seleccionada es adecuada. Si no está familiarizado con estas distribuciones de Supervivencia, me pondré en contacto con el Soporte de JMP.
Gracias. Eso es muy útil.
¿Cómo luego transfiero esa función cuando construyo un modelo o intento ajustar un modelo con estos datos?
Tiene datos que se pueden manejar en la plataforma de calidad y confiabilidad. Su
http://www.jmp.com/academic/pdf/learning/10_distribution_fitting.pdf
