検出レベル/定量レベルを考慮してデータを書き換える方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私はまだJMPについて少し学んでいますが、出力が酸素レベルであるモデルを作成しました。 私の計測器で正確な数値（数百パーセントまで）が得られましたが、これらのレベルでは精度は適切ではないと判断したので、設定したしきい値より小さいすべての値についてデータを書き直したいと思います。 ほとんどのデータは実際にはこのしきい値を下回っています。
このデータの継続的な性質を失うことのないように、どのようにしてそれに取り組むべきですか？再：検出レベル/定量レベルを考慮に入れたデータの書き換え方法
[解析]> [モデルに合わせる]> [パーソナリティ：パラメトリックサバイバル]でモデリングを実行します。どの列に検閲指標値が含まれているかを示すダイアログボックスが追加されます。 あなたは正規分布タイプを選択することができます（私はそれがデフォルトでWeibullだと思います） - あなたの選択された分布が適切であるかどうか見るためにあなたの残差を調べます。 あなたがこれらのサバイバルディストリビューションに慣れていないならば、私はJMPサポートと連絡をとるでしょう。
再：検出レベル/定量レベルを考慮に入れたデータの書き換え方法ありがとうございました。 それはとても役に立ちます。
モデルを構築するとき、またはモデルをこれらのデータに合わせようとするときに、どのようにしてその機能を移植するのですか
再：検出レベル/定量レベルを考慮に入れたデータの書き換え方法Qualtiy and Reliabilityプラットフォームで処理できるデータがあります。 あなたの
http://www.jmp.com/academic/pdf/learning/10_distribution_fitting.pdf
