Comment recoder les données pour prendre en compte le niveau de détection / le niveau de quantification<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'apprends encore un peu sur JMP, mais j'ai créé un modèle dans lequel le niveau de sortie était le niveau d'oxygène. Mon instrumentation m'a donné un nombre précis (jusqu'à des centaines de pour cent), mais nous avons déterminé que la précision n'est pas appropriée à ces niveaux. J'aimerais donc recoder les données pour toutes les valeurs inférieures au seuil défini. La plupart des données tombent en dessous de cette valeur seuil.
Comment dois-je aborder cela pour ne pas perdre la nature continue de ces données? Existe-t-il un moyen de recoder la colonne pour afficher les valeurs à Re: Comment recoder les données pour prendre en compte le niveau de détection / le niveau de quantification
Effectuez votre modélisation dans Analyser> Ajuster le modèle> Personnalité: Survie paramétrique. Une boîte de dialogue vous permettant d'ajouter la colonne contenant les valeurs de l'indicateur de censure s'affichera. Vous pouvez choisir le type de distribution comme Normal (je pense que c'est Weibull par défaut) - examinez vos résidus pour voir si la distribution sélectionnée est appropriée. Si vous n'êtes pas familier avec ces distributions Survival, je contacterais le support JMP.
Re: Comment recoder les données pour prendre en compte le niveau de détection / le niveau de quantificationJe vous remercie. C'est très utile.
Comment puis-je porter cette fonctionnalité lors de la création d'un modèle ou de l'ajustement d'un modèle avec ces données?
Re: Comment recoder les données pour prendre en compte le niveau de détection / le niveau de quantificationVous avez des données qui peuvent être traitées dans les plateformes Qualtiy et Reliability. Vos données
http://www.jmp.com/academic/pdf/learning/10_distribution_fitting.pdf
