<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我還在學習JMP，但我創建了一個輸出為氧氣水平的模型。 我的儀器給了我一個精確的數字（低至百分之幾百），但我們確定這些級別的準確度不合適，所以我想重新編碼所有低於設定閾值的數據。 大多數數據實際上低於此閾值。
我應該如何處理，以便我不會失去這些數據的連續性？有沒有一種方法可以重新編碼列以顯示Re：如何重新編碼數據以考慮檢測水平/定量水平
在Analyze> Fit Model> Personality：Parametric Survival中執行建模 - 它將添加一個對話框，指示哪個列包含檢查器指示符值。 您可以選擇分配類型為正常（我認為它默認為Weibull） - 檢查您的殘差以查看您選擇的分佈是否合適。 如果您不熟悉這些生存分佈，我會與JMP支持聯繫。
謝謝。 這非常有幫助。
在構建模型或嘗試使用這些數據擬合模型時，如何移植該功能？
您擁有可在Qualtiy and Reliability平台中處理的數據。 您的
http://www.jmp.com/academic/pdf/learning/10_distribution_fitting.pdf
