共変量因子を使用したカスタム DOE共変量因子を使用して DOE を構築しようとすると、「すべてのモデル項に適合するには共変量の実行数が不十分です。」という JMP アラートが表示されます。 これが何を意味するのかは理解しているつもりですが、なぜアラートが表示されるのか混乱しています。 共変量因子が 2 つあります。 候補セットには 17 個の値があり、選択できます。 共変量因子は変更するのが困難です。 簡単に変更できるプロセス要素が 3 つあります。 プロセス因子のうち 2 つは連続的で、1 つは 2 レベルのカテゴリです。 私は線形項、相互作用項、および二次項を含むモデルを設計しています。 10 のプロット全体を合計 30 回実行するようお願いしています。 プロット全体の数を減らして使用しようとしましたが、同じアラートが表示されます。 候補セット内の 2 つの共変量因子の間には相関関係がほとんどなく、非線形項をサポートするレベルが十分にあります。 このアラートを受け取った経験があり、それが発生する原因となっている問題を知っている人はいますか? ありがとう。
Re: 共変量因子を使用したカスタム DOE共変量テーブルをそれ自体に連結するという解決策を試しましたが、うまくいきました。 1 つの行を 2 回選択しましたが、それは私のシナリオでは問題ありません。 ありがとう！
Re: 共変量因子を使用したカスタム DOEおい@cwillden , この問題については理解していると思います。 これは、候補セット内の行数と比較したパラメーターの数に関係していると思います。 行数よりもパラメータが少ないモデルを試したところ、30 回の実行で計画が作成されました。 つまり、実行の合計数は候補セットの行数を超えましたが、パラメーターの数は行数よりも少なくなりました。 私もバグだと思います。
Re: 共変量因子を使用したカスタム DOEこんにちは@cwillden 。 これはまさに私の状況です。
Re: 共変量因子を使用したカスタム DOE共変量を変更するのが難しいシナリオは容易に想像できます。共変量因子の最も一般的な用途の 1 つは、原材料のロットのプロパティです。原材料のロットは、多くの場合、プロセス内で変更するのが困難です。このような場合、共変量行の数によって制限される必要があるのは、合計実行数ではなく、プロット全体の数だけです。私は思う@H2OSUPカスタムデザインの本当のバグを特定しました。
Re: 共変量因子を使用したカスタム DOEこんにちは@H2OSUP 、問題を再現することができました。カスタム設計では、少なくとも設計内の実行と同じ数の共変量行が必要であり、実際にはプロット全体と同じ数の行だけが必要だと思います。この問題を回避するには、共変量テーブルをそれ自体に連結して、共変量行数を 2 倍の 34 に増やします。リスクは、プロット全体で同じ共変量レベルのセットを複数回選択することですが、私のテストではそのようなことは起こりませんでした。これはバグのようです。
Re: 共変量因子を使用したカスタム DOE混乱警報！
共変量因子には特別な目的があるため、ニーズに合わない場合があります。 共変量因子には事前に決定されたレベルがあります。 これは通常、ランダム化が行われることを意味するため、[変更] をデフォルトの [簡単] 設定のままにしておきます。個別レベルの数ではなく、共変量データ セット内の実行数によって、実行の最小数ではなく最大数が決まります。 したがって、15 行の共変量データ セットを提供した場合、15 回以下の実行で計画を作成できます。
必要なレベルの数はモデル内の項によって決まります。 1 次項しかない場合、必要なレベルは 2 つだけです。 2 次項がある場合、必要なレベルは 3 つだけです。 実際、最小レベル、中心レベル、および最大レベル以外のレベルは次善ですが、レベルを制御できないが事前に決定でき、それらを最適に一致させたい場合には、共変量係数が使用されます。他の要因の治療。
したがって、共変量係数を変更するのが難しくしようとしないでください。
