Benutzerdefiniertes DOE mit KovariatenfaktorenIch erhalte die folgende JMP-Warnung, wenn ich versuche, ein DOE mit Kovariatenfaktoren zu erstellen: „Unzureichende Anzahl an Kovariatenläufen, um alle Modellterme zu erfüllen.“ Ich glaube, ich verstehe, was das bedeutet, bin mir aber nicht sicher, warum ich die Warnung erhalte. Ich habe zwei Kovariatenfaktoren. Im Kandidatensatz stehen 17 Werte zur Auswahl. Die Kovariatenfaktoren sind schwer zu ändern. Ich habe drei Prozessfaktoren, die sich leicht ändern lassen. Zwei der Prozessfaktoren sind kontinuierlich und einer ist zweistufig kategorisch. Ich entwerfe ein Modell mit linearen, Interaktions- und quadratischen Termen. Ich bitte um 10 ganze Grundstücke mit insgesamt 30 Läufen. Ich habe versucht, immer weniger ganze Parzellen zu verwenden, und erhalte die gleiche Warnung. Es gibt nur eine sehr geringe Korrelation zwischen den beiden Kovariatenfaktoren im Kandidatensatz und er verfügt über zahlreiche Ebenen zur Unterstützung der nichtlinearen Terme. Hat jemand Erfahrung mit dieser Warnung und kennt das Problem, das dazu geführt hat? Danke.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE mit kovariaten FaktorenIch habe Ihre Lösung ausprobiert, meine Kovariatentabelle mit sich selbst zu verketten, und es hat funktioniert. Es wurde zwar eine Zeile zweimal ausgewählt, aber das ist für mein Szenario kein Problem. Danke!
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE mit kovariaten FaktorenHey @cwillden , ich denke, Sie sind mit dem Thema vertraut. Ich glaube, es hängt mit der Anzahl der Parameter im Vergleich zur Anzahl der Zeilen im Kandidatensatz zusammen. Ich habe ein Modell mit weniger Parametern als Zeilen ausprobiert und daraus ein Design mit 30 Durchläufen erstellt. Die Gesamtzahl der Durchläufe überstieg also die Anzahl der Zeilen in meinem Kandidatensatz, aber die Anzahl der Parameter war geringer als die Anzahl der Zeilen. Ich glaube auch, dass es ein Fehler ist.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE mit kovariaten FaktorenHallo @cwillden . Das ist genau meine Situation.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE mit kovariaten FaktorenIch kann mir leicht ein Szenario vorstellen, in dem Kovariaten schwer zu ändern wären.Eine der häufigsten Anwendungen für Kovariatenfaktoren sind Eigenschaften von Rohstoffchargen, und Rohstoffchargen lassen sich in einem Prozess oft nur schwer ändern.In diesen Fällen sollte die Anzahl der Kovariatenzeilen nur durch die Anzahl der gesamten Diagramme begrenzt werden, nicht durch die Anzahl der Gesamtläufe.Ich finde @H2OSUP hat einen echten Fehler im Custom Design entdeckt.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE mit kovariaten FaktorenHallo @H2OSUP Ich konnte Ihr Problem reproduzieren und denke, dass Custom Design mindestens so viele Kovariatenzeilen wie Läufe in Ihrem Design haben möchte und Sie wirklich nur so viele Zeilen wie ganze Diagramme benötigen.Sie können das Problem umgehen, indem Sie Ihre Kovariatentabelle mit sich selbst verketten, um die Anzahl der Kovariatenzeilen auf 34 zu verdoppeln.Das Risiko besteht darin, denselben Satz von Kovariatenniveaus mehr als einmal für die gesamten Diagramme auszuwählen, aber in meinem Test ist das nicht passiert.Das sieht nach einem Bug aus.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE mit kovariaten FaktorenVerwirrungswarnung!
Ein Kovariatenfaktor hat einen besonderen Zweck, der möglicherweise nicht Ihren Anforderungen entspricht. Ein Kovariatenfaktor hat vorab festgelegte Werte. Das bedeutet im Allgemeinen, dass die Randomisierung durchgeführt wird. Behalten Sie daher für „Änderungen“ die Standardeinstellung „Einfach“ bei. Die Anzahl der Läufe im Kovariatendatensatz und nicht die Anzahl der unterschiedlichen Ebenen bestimmt die maximale Anzahl der Läufe, nicht die minimale. Wenn ich also einen Kovariatendatensatz mit 15 Zeilen bereitgestellt habe, kann ich einen Entwurf mit 15 Durchläufen oder weniger erstellen.
Die Anzahl der erforderlichen Ebenen wird durch die Terme im Modell bestimmt. Wenn Sie nur Terme erster Ordnung haben, sind nur zwei Ebenen erforderlich. Wenn ich Terme zweiter Ordnung habe, sind nur drei Ebenen notwendig. Tatsächlich sind alle Niveaus außer dem minimalen Niveau, dem mittleren Niveau und dem maximalen Niveau suboptimal, aber ein Kovariatenfaktor wird verwendet, wenn ich die Niveaus nicht kontrollieren kann, sie aber im Voraus bestimmen kann und sie optimal aneinander anpassen möchte Behandlungen der anderen Faktoren.
Versuchen Sie also vielleicht nicht, die Änderung des Kovaratfaktors zu erschweren.
