Neural Net JMP 14 SAS Script - Conversion en formule ExcelSalut tout le monde,
Je suis relativement nouveau dans JMP et j'ai créé un modèle de réseau de neurones qui convient assez bien. J'essaie d'implémenter la sortie (modèle) dans Excel. J'ai exporté le script SAS et j'essaie actuellement de convertir la formule du script en Excel. La formule suivante dans le script me fait trébucher.
H1 = tanh(.5*(-1.31215248048067*((ENGINE_MODEL="XXX")-(ENGINE_MODEL="YYY")) + -0.0627257389428689*......
Engine_Model est une entrée binaire du modèle (peut être XXX (0) ou YYY(1)).
J'ai besoin d'aide pour interpréter le terme (ENGINE_MODEL="XXX")-(ENGINE_MODEL="YYY"). Cela signifie-t-il simplement qu'il s'agit d'une différence entre la valeur de ENGINE_MODEL="XXX" et ENGINE_MODEL="YYY" ? Dans ce cas, c'est juste un nombre constant. De plus, la valeur calculée de H1 dans Excel et JMP ne correspond pas à cette hypothèse.
Toute aide est appréciée.
Re: Neural Net JMP 14 SAS Script - Conversion en formule ExcelSalut,
Je pense qu'il s'agit de la façon dont JMP code les facteurs catégoriels dans les modèles de régression (les réseaux de neurones, bien qu'exotiques, ne sont que des modèles de régression complexes).
Ce depuis Les connaissances statistiques de JMP portail devrait aider.
"Pour intégrer une variable catégorielle à deux niveaux dans un modèle de régression, nous créons un indicateur ou une variable fictive à deux valeurs..."
Je vous suggère d'expérimenter avec un réseau de neurones très simple. Par exemple, un neurone avec uniquement le modèle de moteur et 1 nœud. Vérifiez ensuite que la prédiction JMP et votre conversion de ce modèle simple concordent.
