Explorador de datos funcionalesTengo un cliente que está intentando usar FDE para determinar si sus datos de censores medidos en el tiempo son "típicos". Quieren usar FDE para crear FPC y hacer que estos FPC se utilicen para determinar si una ejecución es típica y marcar una ejecución que no es típica mediante la creación de especificaciones para las FPC. No quieren que el modelo se actualice con nuevos datos solo para analizar los datos con el modelo actual y crear FPC para los nuevos datos. Esto parece funcionar realmente bien al hacer que los nuevos datos sean datos de validación, pero el problema es que el modelo tiene que "volver a ejecutarse" en los datos antiguos, lo que requiere bastante tiempo de computación y tiempo desde que el modelo funcionó realmente bien. Para ellos fue un modelo p-sline con 400 nodos.
¿Alguien sabe de una manera de guardar la fórmula de spline para los componentes principales funcionales sin tener que volver a ejecutar el modelo a través de FDE cada vez?
En la misma línea, ¿hay una manera de guardar los datos que han pasado por los pasos de limpieza, alineando y transformando los pasos?
Otra advertencia: no recomendaría ejecutar p-splines en una demostración en vivo en un conjunto de datos de tamaño de descenso. Tomó unos 15 minutos y luego estrelló JMP cuando el cliente estaba viendo ~ 500,000 filas de datos en una máquina de 16GB.
Re: Explorador de datos funcionalesDesafortunadamente, no tenemos una manera de guardar el ajuste del modelo, por lo que es necesario que se vuelva a ajustar cada vez. En 14.1 tendremos la capacidad de guardar las fórmulas de predicción con funciones JSL asociadas que permitirán a los usuarios explorar mejor el modelo que se ajusta al Perfilador. Esto también permitirá la reconstrucción de la función utilizando los puntajes FPC. Pero esto todavía no proporcionará una manera de calificar directamente las nuevas funciones sin una nueva adaptación del modelo original.
Es posible que el usuario pueda explorar otras técnicas para hacer estas predicciones, como crear fórmulas de predicción para los FPC utilizando algunos aspectos de observación de las funciones. Entonces, las fórmulas en 14.1 ciertamente les ayudarían sin ser la solución ideal.
Para guardar datos, puede usar la opción RTM de nivel superior "Guardar datos" para hacer precisamente eso. El usuario también puede "Guardar datos" después de ajustar un modelo para ver los valores de respuesta modelados (Y) (del modelo RTM).
Además, si tiene algún problema de reposo que podamos ver, envíenoslo.
