機能データエクスプローラ私は、FDEを使用して、長期間にわたって測定された検閲官からのデータが「典型的」かどうかを判断しようとしている顧客がいます。 彼らはFPCを作成するためにFDEを使用し、これらのFPCを使用してランが典型的であるかどうかを判断し、FPCのスペックを作成することによって典型的でないランにフラグを立てることを望んでいます。 現在のモデルでデータを分析して新しいデータ用のFPCを作成するためだけに、モデルが新しいデータで更新されることを望まないのです。 これは新しいデータを検証データにすることで非常にうまくいくように見えますが、問題はモデルが古いデータで "再実行"しなければならないことです。400ノードのp-slineモデルでした。
毎回FDEを介してモデルを再実行しなくても、機能的主成分のスプライン式を保存する方法を知っている人はいますか？
同じ手順に沿って、クリーニングステップ、調整ステップ、変換ステップを経たデータを保存する方法はありますか？
もう一つの警告の言葉私は降下サイズのデータセットのライブデモでp-スプラインを実行することはお勧めしません。 顧客が16GBのマシンで最大500,000行のデータを見ていたときに、約15分でJMPがクラッシュしました。
機能データエクスプローラ残念ながら、モデルの適合度を保存する方法がないため、毎回再適合させる必要があります。14.1では、予測式をJSL関数に関連付けて保存することができます。これにより、ユーザーはプロファイラーに適合するモデルをよりよく探索できるようになります。これにより、FPCスコアを使用した関数の再構築も可能になります。しかし、これはまだ元のモデルの再適合なしで直接新しい機能を採点する方法を提供しません。
ユーザがこれらの予測を行うための他の技術、例えば関数のいくつかの観測面を使用してFPC用の予測式を作成することなどを探索することが可能です。それから、14.1の公式は理想的な解決策にならずに確かにそれらを助けます。
データを保存するには、それを行うために最上位のRTMオプション「Save Data」を使用できます。モデルをフィットさせた後にユーザーは「データを保存」して、モデル化された応答（Y）値（モデルRTMから）を見ることもできます。
また、クラッシュレポがある場合は、それらを送ってください。
