Esploratore di dati funzionaliHo un cliente che sta tentando di utilizzare FDE per determinare se i dati da censori misurati nel tempo sono "tipici". Vogliono usare FDE per creare FPC e utilizzare questi FPC per giudicare se una corsa è tipica e segnalare un'esecuzione che non è tipica creando specifiche per gli FPC. Non vogliono che il modello si aggiorni con nuovi dati solo per analizzare i dati con il modello corrente e creare FPC per i nuovi dati. Questo sembra funzionare molto bene avendo i nuovi dati dati di validazione, ma il problema è che il modello deve "ri-eseguire" sui vecchi dati, che richiede un bel po 'di potenza e tempo di calcolo dal momento che il modello ha funzionato molto bene per loro era un modello p-sline con 400 nodi.
Qualcuno sa come salvare la formula spline per i componenti principali funzionali senza dover rieseguire il modello tramite FDE ogni volta?
Lungo le stesse linee c'è un modo per salvare i dati che hanno attraversato i passaggi di pulizia, allineare e trasformare i passaggi?
Un altro avvertimento non raccomanderei l'esecuzione di p-splines in una demo live su un set di dati di dimensioni discendenti. Ci sono voluti circa 15 minuti per poi andare in crash su JMP quando il cliente stava guardando ~ 500.000 file di dati su una macchina da 16 GB.
Re: esploratore di dati funzionaleSfortunatamente non abbiamo un modo per salvare il modello in forma, quindi è necessario rimontarlo ogni volta. In 14.1 avremo la possibilità di salvare le formule di predizione con le funzioni JSL associate che consentiranno agli utenti di esplorare meglio il modello adattandosi al Profiler. Ciò consentirà anche la ricostruzione delle funzioni utilizzando i punteggi FPC. Ma questo ancora non fornirà un modo per segnare direttamente nuove funzioni senza un rimontaggio del modello originale.
È possibile che l'utente possa esplorare altre tecniche per fare queste previsioni, come creare formule di previsione per gli FPC usando alcuni aspetti di osservazione delle funzioni. Quindi, le formule in 14.1 li aiuterebbero senza essere la soluzione ideale.
Per il salvataggio dei dati, è possibile utilizzare l'opzione RTM di livello superiore "Salva dati" per fare proprio questo. L'utente può anche "Salvare i dati" dopo aver adattato un modello per vedere i valori di risposta modellati (Y) (dal modello RTM).
Inoltre, se si dispone di eventuali repulisti, potremmo inviarli per favore!
