Ich habe einen Kunden, der versucht, FDE zu verwenden, um zu bestimmen, ob seine Daten von Zensoren, die über die Zeit gemessen werden, "typisch" sind. Sie möchten FDE verwenden, um FPCs zu erstellen, und diese FPCs müssen verwendet werden, um zu beurteilen, ob ein Lauf typisch ist, und einen nicht typischen Lauf zu kennzeichnen, indem Spezifikationen für die FPCs erstellt werden. Sie möchten nicht, dass das Modell mit neuen Daten aktualisiert wird, nur um die Daten mit dem aktuellen Modell zu analysieren und FPCs für die neuen Daten zu erstellen. Dies scheint wirklich gut zu funktionieren, da die neuen Daten Validierungsdaten sind. Das Problem ist jedoch, dass das Modell die alten Daten "erneut ausführen" muss, was ziemlich viel Rechenleistung und Zeit erfordert, da das Modell wirklich gut funktioniert hat für sie war ein p-sline-Modell mit 400 Knoten.
Kennt jemand eine Möglichkeit, die Spline-Formel für die funktionalen Hauptkomponenten zu speichern, ohne das Modell jedes Mal erneut durch FDE ausführen zu müssen?
Gibt es in dieser Richtung auch eine Möglichkeit, die Daten zu speichern, die die Reinigungsschritte durchlaufen und die Schritte ausgerichtet und transformiert haben?
Noch ein Wort der Warnung Ich würde nicht empfehlen, P-Splines in einer Live-Demo mit einem absteigenden Datensatz auszuführen. Es dauerte ungefähr 15 Minuten, dann stürzte JMP ab, als der Kunde ~ 500.000 Datenzeilen auf einem 16-GB-Computer sah.
Leider haben wir keine Möglichkeit, das Modell passend zu speichern, daher muss es jedes Mal erneut angepasst werden. In 14.1 haben wir die Möglichkeit, die Vorhersageformeln mit zugehörigen JSL-Funktionen zu speichern, sodass Benutzer die Modellanpassungen mit dem Profiler besser untersuchen können. Dies ermöglicht auch die Rekonstruktion der Funktion unter Verwendung von FPC-Werten. Dies bietet jedoch immer noch keine Möglichkeit, neue Funktionen ohne erneute Anpassung des ursprünglichen Modells direkt zu bewerten.
Es ist möglich, dass der Benutzer andere Techniken zur Erstellung dieser Vorhersagen erforscht, z. B. das Erstellen von Vorhersageformeln für die FPCs, wobei einige Beobachtungsaspekte der Funktionen verwendet werden. Dann würden die Formeln in 14.1 ihnen sicherlich helfen, ohne die ideale Lösung zu sein.
Zum Speichern von Daten können Sie dazu die RTM-Option "Save Data" der obersten Ebene verwenden. Der Benutzer kann auch nach dem Anpassen eines Modells "Daten speichern", um die modellierten Antwortwerte (Y) (vom Modell-RTM) zu sehen.
Auch wenn Sie Absturz-Repots haben, senden Sie uns diese bitte!
