Nivel: Avanzado
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Mattia Vallerio, científico de datos, BASF Antwerpen
Salvador Santiago, líder del equipo Lean Six Sigma, BASF Antwerpen
El diseño de experimentos (DOE) es una poderosa herramienta para obtener la máxima cantidad de información en un tiempo o recursos limitados. La mayoría de las técnicas DOE disponibles se centran principalmente en el diseño de experimentos para configuraciones que pueden controlarse en gran medida, es decir, en laboratorios o entornos piloto. ¿Qué pasa con un proceso de fabricación a escala mundial donde la relación señal-ruido es muy baja, donde algunos parámetros de entrada no pueden controlarse completamente, donde la interacción y correlación entre parámetros es la norma y donde el costo experimental es prohibitivo? ¿Sigue siendo el DOE una opción? ¿Cómo sabemos si tiene sentido seguir experimentando?
Esta charla explora el uso de JMP para definir campañas DOE para procesos de fabricación a escala mundial con la ayuda de casos de uso reales. Los autores primero resaltarán los desafíos que enfrenta el DOE para tales procesos y luego presentarán y demostrarán una metodología en JMP para abordar este problema. Para ello, aprovechamos la única ventaja que suele tener este proceso de fabricación: la presencia de datos históricos.
El objetivo principal de esta contribución es iniciar una discusión constructiva dentro de la comunidad JMP en torno al problema presentado y desencadenar el desarrollo de mejoras adicionales de las técnicas DOE.
Buena presentación para O&G. Estoy muy satisfecho con ella.
Esperamos saber más sobre Comubus la próxima semana en Copenhague 
