Niveau : Avancé
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Mattia Vallerio, Data Scientist, BASF Anvers
Salvador Santiago, chef d'équipe Lean Six Sigma, BASF Anvers
Les plans d'expériences (DOE) sont un outil puissant pour obtenir le maximum d'informations dans un temps ou des ressources limités. La plupart des techniques DOE disponibles se concentrent principalement sur la conception d'expériences pour des configurations qui peuvent être largement contrôlées, c'est-à-dire dans des laboratoires ou des environnements pilotes. Qu’en est-il d’un processus de fabrication à l’échelle mondiale où le rapport signal/bruit est très faible, où certains paramètres d’entrée ne peuvent pas être entièrement contrôlés, où l’interaction et la corrélation entre les paramètres sont la norme et où le coût expérimental est prohibitif ? Le DOE est-il toujours une option ? Comment savoir s’il est judicieux de continuer à expérimenter ?
Cet exposé explore l'utilisation de JMP pour définir des campagnes DOE pour des processus de fabrication à l'échelle mondiale à l'aide de cas d'utilisation réels. Les auteurs mettront d'abord en évidence les défis rencontrés par le DOE pour de tels processus, puis présenteront et démontreront une méthodologie dans JMP pour résoudre ce problème. Pour ce faire, nous exploitons le seul avantage qu’un tel processus de fabrication présente généralement : la présence de données historiques.
L'objectif principal de cette contribution est de lancer une discussion constructive au sein de la communauté JMP autour du problème présenté et de déclencher le développement d'améliorations supplémentaires des techniques DOE.
Bonne présentation pour O&G j'en suis très satisfait
J'ai hâte d'en savoir plus sur Comubus la semaine prochaine à Copenhague 
