級別：高級
工作職能：分析師/科學家/工程師
Mattia Vallerio，巴斯夫安特衛普資料科學家
Salvador Santiago，巴斯夫安特衛普精益六西格瑪團隊負責人
實驗設計 (DOE) 是一種強大的工具，可以在有限的時間或資源內獲得最大量的資訊。 大多數可用的 DOE 技術主要集中於為可很大程度上控制的設置（即實驗室或試點環境）設計實驗。 如果世界規模的製造過程中信噪比非常低，有些輸入參數無法完全控制，參數之間的交互作用和相關性是常態，而實驗成本卻令人望而卻步，那麼情況又如何呢？ DOE 仍然是一個選擇嗎？ 我們如何知道繼續實驗是否有意義？
本次演講探討如何使用 JMP 借助實際用例來定義世界級製造流程的 DOE 活動。 作者將首先強調 DOE 在此類流程中面臨的挑戰，然後提出並示範 JMP 中解決此問題的方法。 為此，我們利用了這個製造過程通常具有的一個優勢：歷史資料的存在。
此貢獻的主要目的是在 JMP 社群內圍繞所提出的問題啟動建設性討論，並引發 DOE 技術的進一步改進。
期待下週在哥本哈根聽到更多關於 Comubus 的信息:-)
