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¿Cómo predecir una salida en una tabla de entradas basadas en un modelo de proceso gaussiano?

Hola,

Soy un nuevo usuario de JMP y he realizado un diseño de experimento (Latin Hypercube) que me da los valores de una salida (Y) en función de 3 entradas (X1, X2, X3).

Luego he analizado esta tabla (X, X2, X3, Y) con un modelo de proceso gaussiano.

 

Ahora me gustaría usar este modelo para predecir Y en un dedicado mesa de valores (X1, X2, X3).

Es posible ?

En el modelo puedo predecir Y en uno (X1, X2, X3) usando el Perfil de predicción, pero me gustaría hacer la predicción en una tabla grande de (X1, X2, X3).

 

Saludos,

Arturo

Re: ¿Cómo predecir una salida en una tabla de entradas basada en un modelo de proceso gaussiano?

Hola @hábil ,

Haga clic en la flecha roja junto al "Modelo de proceso gaussiano" en el informe y seleccione "Guardar fórmula de predicción". Esto creará una nueva columna en su tabla con una fórmula que produce los valores pronosticados a partir de los valores de X1, X2 y X3.  En realidad, solo puede copiar la fórmula en una nueva columna en la tabla grande que está describiendo.  Si las columnas tienen los mismos nombres exactos para X1, X2 y X3 entre las 2 tablas, entonces debería funcionar de inmediato.