Ayuda para comparar dos conjuntos de datosEstoy seguro de que mi problema es ridículamente simple, ¡pero realmente necesito ayuda! Esto está muy fuera de mi nivel de habilidad.
Tengo dos conjuntos de datos: datos de 2015 y 2016 para el recuento de visitas a la sala de emergencias para diferentes síndromes (asma y respiratorio general) y niveles de contaminación por partículas. Quiero saber la relación de PM2.5 en las visitas a la sala de emergencias, específicamente, ¿hay alguna diferencia entre los datos de 2015 y 2016 y, de ser así, es estadísticamente significativa?
Modelado Estadístico AvanzadoAcceso a los datosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosMuchas gracias por su ayuda, y pido disculpas por el tiempo que tomó. Agradezco mucho su orientación en este asunto. Creo que ahora tengo un análisis adecuado.Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosLo que debe hacer es ejecutar una regresión con ER como su Y, y PM y Year como sus predictores.
Para hacer esto,
1. Apile las columnas de datos de PM y de datos de ER.Stack Platform le permitirá apilar múltiples series.
2. Cambie el nombre de la columna de datos de PM a PM y la columna de datos de ER a ER
3. Cree una nueva columna.Especifique una fórmula para la nueva columna que elimine el valor del año de la columna "Etiqueta" que se creó al apilar los datos.Usa la fórmula:
palabra(-1,:Etiqueta)
4. Luego ve a
Analizar==>Ajustar modelo
5. Especifique ER como la columna Y (Respuesta) y luego coloque PM y Año en el Área de efectos del modelo.
Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosOh, lo siento, usé PM2.5 2016 y fecha 2016 y luego PM2.5 2015 y fecha 2015. Agradezco tu paciencia conmigo. Entonces, esto excluye el uso de la prueba t pareada ya que no están correlacionados, ¿correcto? así que supongo que eso me devuelve a sus sugerencias originales de apilar los datos como no coincidentes. ¿Cómo puedo analizar la relación entre los niveles de PM2.5 y los recuentos de visitas a la sala de emergencias entre los años (2015 como control)? Puedo ejecutar un ajuste y por x en los niveles de PM2.5 de 2016 y las visitas de er de 2016 y también para 2015, pero ¿cómo puedo comparar ambos resultados para ver si las diferencias son significativas?Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosSi la tabla de datos que incluyó en su primera descripción, tengo que estar en desacuerdo con sus hallazgos.Ni las visitas al PM ni a la sala de emergencias tienen una correlación significativa a lo largo de los años.Lo que indica que no hay soporte para la coincidencia

Ninguno de los valores de RSquare es significativo en el nivel .05
Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosTanto PM2.5 como las visitas a la sala de emergencias se correlacionan con la fecha, utilizando el ajuste Y por X. Entonces, ¿es adecuado usarlo en la prueba t de pares emparejados, con visitas de PM2.5 y ER como Y y fecha como X?Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosDada la nueva información, mi sugerencia anterior probablemente no sea válida.Asumí datos no coincidentes.Si considera que la coincidencia en la fecha es una coincidencia válida, debe ejecutar una prueba t de pares coincidentes
Analizar==>Modelado especializado==>Pares coincidentes
Pero antes de eso, investigaría la coincidencia de fechas para validar su suposición.
Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosDisculpe la confusión, las fechas son del 1 de septiembre al 30 de diciembre para 2016 y 2015. Tiene razón, los datos de 2015 enumerados corresponden a la fila 1 para el 01/09/2015 y así sucesivamente, coincidiendo con la primera columna Fecha.
Y sí, estaba pensando en hacer coincidir los datos según la fecha del calendario. Estoy tratando de ver si los picos en las visitas de urgencias en ciertas fechas se relacionan con los picos en las fechas de PM2.5 en las mismas fechas, y uso los datos de 2015 como control para un evento de contaminación del aire que ocurrió en 2016. Sin embargo, no estoy seguro de cómo lograr esto.
Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datos
En sus datos, hay una columna "Fecha".Todas las fechas son para 2016.¿Qué representa eso?¿Se enumeran los datos de 2015 para la fila 1 para el 01/09/2015?Y si es así, ¿está pensando que desea hacer coincidir los datos según la fecha del calendario?¿Puedes por favor aclarar?
Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosMuchas gracias por su respuesta y ayuda, con sus ejemplos pude apilar mis otros datos también y ver relaciones similares. Entonces, para todos los datos, los valores de 2015 y 2015 son estadísticamente diferentes.
Mi pregunta ahora es, ¿cómo puedo ver si la relación entre PM2.5 (factor x) y visitas a la sala de emergencias (factor y) en 2016 es estadísticamente diferente de la relación entre los dos (PM2.5 y visitas a la sala de emergencias) en 2015? ? ¿Es este un análisis multivariado? No estoy seguro de cómo abordar esto.Re: Ayuda para comparar dos conjuntos de datosEl problema principal es que sus datos deben estar en un formato ligeramente diferente.Sus datos tienen los datos de los diferentes años en 2 columnas separadas, aunque lo que se mide es lo mismo.Para obtener los datos en una columna para la medición y una segunda columna para especificar qué año, todo lo que se debe hacer es apilar las columnas.Ir a:
Tablas==>Apilar
Especifique en el cuadro de diálogo que aparece, qué columnas apilar

Para mayor claridad, cambié el nombre predeterminado de la nueva columna apilada que contendrá los datos, de "Datos" a "PM2.5", y la columna que indicará de cuál de las columnas de apilamiento provienen los datos de PM2.5, como "Año".A continuación se muestra el resultado de la pila:

Ahora los datos pueden ser analizados.La plataforma a usar para esto es la plataforma Fit Y by X.
Analizar==>Ajustar Y por X
En el cuadro de diálogo que aparece, simplemente coloque la columna PM2.5 en el cuadro de selección Respuesta Y y la columna Año en el cuadro de selección Factor X y luego haga clic en el botón Aceptar.

JMP primero produce un gráfico para ayudar a comprender la relación.Para solicitar una prueba t, que sería la prueba adecuada para lo que está preguntando, simplemente haga clic en el triángulo rojo en la parte superior izquierda del gráfico y seleccione la opción de prueba t

Los resultados de la prueba t se agregarán a la pantalla gráfica actual

Los dos grupos son estadísticamente diferentes con menos de .0001 de probabilidad de estar en error.
Si mira debajo del triángulo rojo, verá muchos otros elementos que quizás desee agregar a su pantalla
Le sugiero que eche un vistazo a la documentación de JMP proporcionada cuando instaló JMP:
Ayuda==>Libros
Te recomiendo mirar el libro Discovering JMP y el libro Using JMP