2 つのデータセットの比較を支援する私の問題は笑えるほど単純だと思いますが、本当に助けが必要です。 これは私のスキルレベルを大きく超えています。
私には 2 つのデータ セットがあります。1 つは、さまざまな症候群 (喘息および一般呼吸器) と粒子状物質汚染レベルの ER 来院者数に関する 2015 年と 2016 年のデータです。 ER 受診における PM2.5 の関係を知りたいのですが、具体的には、2015 年と 2016 年のデータに違いはありますか? ある場合、統計的に有意ですか?
高度な統計モデリングデータアクセス品質およびプロセスエンジニアリングRe: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプご協力いただきまして誠にありがとうございました。また、時間がかかってしまったことをお詫び申し上げます。 ご指導のほどよろしくお願いいたします。 これで適切な分析ができたと思います。Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプ行う必要があるのは、ER を Y、PM と Year を予測変数として使用して回帰を実行することです。
これをする、
1. PM データ列と ER データ列をスタックします。Stack Platform を使用すると、複数のシリーズのスタッキングを行うことができます。
2. PM データのデータ列の名前を PM に変更し、ER データ列の名前を ER に変更します。
3. 新しい列を作成します。データをスタックするときに作成された列「ラベル」から年の値を削除する新しい列の式を指定します。次の式を使用します。
ワード(-1,:ラベル)
4. 次に、次の場所に進みます。
分析==>モデルの適合
5. Y(Response) 列として ER を指定し、モデル効果領域に PM と Year を配置します。
Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプああ、ごめんなさい、PM2.5 2016 と日付 2016 を使用してから、PM2.5 2015 と日付 2015 を使用しました。 ご辛抱いただきありがとうございます。 つまり、相関関係がないため、対応のある t 検定の使用は除外されますね。それで、データを不一致としてスタックするという最初の提案に戻ると思いますか？ 各年（2015 年を対照）間の PM2.5 レベルと ER 来院数との関係を分析するにはどうすればよいですか? 2016 年の PM2.5 レベルと 2016 年の訪問、さらに 2015 年についても y by x の当てはめを実行できますが、これらの結果の両方を比較して、違いが有意かどうかを確認するにはどうすればよいでしょうか?Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプ最初の説明にデータテーブルが含まれているのであれば、私はあなたの発見に同意しなければなりません。PM も ER の訪問も、年をまたいで有意な相関関係はありません。したがって、マッチングがサポートされていないことを示します
どちらの RSquare 値も .05 レベルでは重要ではありません
Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプPM2.5 と ER の訪問は両方とも、Y by X の適合を使用して日付と相関付けられます。 つまり、PM2.5 と ER の訪問を Y、日付を X として、対応ペア t 検定で使用するのが適切なのでしょうか?Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプ新しい情報を踏まえると、私の以前の提案はおそらく無効です。データが一致しないと仮定しました。日付の一致を有効な一致とみなす場合は、一致ペアの t 検定を実行する必要があります。
分析==>特殊なモデリング==>一致ペア
しかしその前に、あなたの仮定を検証するために日付の一致を調査します。
Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプ混乱して申し訳ありませんが、日付は2016年と2015年の9月1日から12月30日までです。 おっしゃる通りです。リストされている 2015 年のデータは行 1 の 09/01/2015 などであり、最初の Date 列と一致します。
そうです、私はカレンダーの日付に基づいてデータを照合することを考えていました。 私は、特定の日付における救急外来の訪問数の急増が、同じ日付の PM2.5 の急増に関連しているかどうかを確認しようとしています。また、2015 年のデータを、2016 年に発生した大気汚染イベントの対照として使用しています。 ただし、これをどのように達成するかはわかりません。
Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプ
データには「日付」列があります。日付はすべて2016年のものです。それは何を表しているのでしょうか？2015 年のデータは 2015 年 9 月 1 日の行 1 にリストされていますか?もしそうなら、カレンダーの日付に基づいてデータを照合したいと考えていますか?明確にしていただけますか？
Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプご回答とご協力に心より感謝いたします。例を使用して、他のデータもスタックし、同様の関係を確認することができました。 したがって、すべてのデータについて、2015 年の値と 2015 年の値は統計的に異なります。
私の質問は、2016 年の PM2.5 (x 因子) と ER (y 因子) の来院の関係が、2015 年の 2 つの関係 (PM2.5 と ER の来院) と統計的に異なるかどうかをどのように確認できるかということです。 ? これは多変量解析ですか? これにどうアプローチすればいいのかわかりません。Re: 2 つのデータセットの比較に関するヘルプ主な問題は、データを少し異なる形式にする必要があることです。測定対象は同じであるにもかかわらず、データには 2 つの別々の列に異なる年のデータが含まれています。測定のために 1 つの列にデータを取得し、年を指定するために 2 番目の列にデータを取得するには、列を積み重ねるだけで済みます。次の場所に移動します:
テーブル==>スタック
表示されるダイアログ ボックスで、積み重ねる列を指定します。
わかりやすくするために、データを含む新しい積み上げ列のデフォルト名を「Data」から「PM2.5」に変更し、PM2.5 データがどの積み上げ列から来たのかを示す列を次のように変更しました。 "年"。以下はスタックの結果です。
これでデータを分析できるようになりました。これに使用するプラットフォームは、Fit Y by X プラットフォームです。
分析 ==> Y を X でフィット
表示されるダイアログ ボックスで、[Y Response] 選択ボックスに PM2.5 列を配置し、[X Factor] 選択ボックスに Year 列を配置して、[OK] ボタンをクリックします。
JMP はまず、関係を理解するのに役立つグラフを作成します。質問内容に適した t 検定をリクエストするには、グラフの左上にある赤い三角形をクリックして、t 検定オプションを選択するだけです。
t 検定の結果が現在のグラフィック表示に追加されます。
2 つのグループは統計的に異なり、エラーの確率は 0.0001 未満です。
赤い三角形の下を見ると、表示に追加したい項目が他にもたくさんあることがわかります。
JMP のインストール時に提供される JMP ドキュメントを参照することをお勧めします。
ヘルプ==>書籍
『Discovering JMP』ブックと『Using JMP Book』を参照することをお勧めします。
