Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesJe suis sûr que mon problème est ridiculement simple, mais j'ai vraiment besoin d'aide ! C'est vraiment hors de mon niveau de compétence.
J'ai deux ensembles de données : les données de 2015 et 2016 pour le nombre de visites aux urgences pour différents syndromes (asthme et respiratoire général) et les niveaux de pollution par les particules. Je veux connaître la relation entre les PM2,5 et les visites aux urgences, en particulier, y a-t-il une différence entre les données de 2015 et 2016 et si oui, est-ce statistiquement significatif ?
Modélisation statistique avancéeAccès aux donnéesIngénierie de la qualité et des procédésRe : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesMerci beaucoup pour votre aide, et je m'excuse pour le temps que cela a pris. J'apprécie beaucoup vos conseils à ce sujet. Je crois que j'ai une analyse appropriée maintenant.Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesCe que vous devez faire est d'exécuter une régression avec ER comme Y, et PM et Year comme prédicteurs.
Pour faire ça,
1. Empilez les données PM et les colonnes de données ER.La plate-forme Stack vous permettra d'empiler plusieurs séries.
2. Renommez la colonne de données pour les données PM en PM et la colonne de données ER en ER
3. Créez une nouvelle colonne.Spécifiez une formule pour la nouvelle colonne qui supprime la valeur Année de la colonne "Libellé" qui a été créée lors de l'empilement des données.Utilisez la formule :
mot(-1,:Libellé)
4. Allez ensuite à
Analyser ==> Ajuster le modèle
5. Spécifiez ER comme colonne Y (réponse), puis placez PM et année dans la zone des effets du modèle
Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesOh, je suis désolé, j'ai utilisé PM2.5 2016 et date 2016 puis PM2.5 2015 et date 2015. J'apprécie votre patience avec moi. Cela exclut donc l'utilisation du test t apparié puisqu'ils ne sont pas corrélés, n'est-ce pas ? donc je suppose que cela me ramène à vos suggestions originales d'empiler les données comme non appariées ? Comment puis-je analyser la relation entre les niveaux de PM2,5 et le nombre de visites aux urgences entre les années (2015 comme témoin) ? Je peux exécuter un ajustement y par x sur les niveaux de PM2,5 de 2016 et les visites de 2016 et aussi pour 2015, mais comment puis-je comparer ces deux résultats pour voir si les différences sont significatives ?Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesSi le tableau de données que vous avez inclus dans votre première description, je ne suis pas d'accord avec vos conclusions.Ni les visites du PM ni des urgences n'ont de corrélation significative au fil des ans.Indiquant ainsi qu'il n'y a pas de support pour la correspondance
Aucune des valeurs de RSquare n'est significative au niveau de 0,05
Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesLes visites PM2.5 et ER sont corrélées à la date, en utilisant fit Y by X. Il convient donc de l'utiliser dans le test t des paires appariées, avec les visites PM2,5 et ER comme Y et la date comme X ?Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesCompte tenu de vos nouvelles informations, ma suggestion précédente est probablement invalide.J'ai supposé des données non concordantes.Si vous considérez la correspondance à la date comme une correspondance valide, vous devez exécuter un test t de paires appariées
Analyser==>Modélisation spécialisée==>Paires appariées
Mais avant cela, j'enquêterais sur la correspondance des dates pour valider votre hypothèse.
Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesJe suis désolé pour la confusion, les dates sont du 1er septembre au 30 décembre pour 2016 et 2015. Vous avez raison, les données de 2015 répertoriées concernent la ligne 1 du 01/09/2015 et ainsi de suite, correspondant à la première colonne Date.
Et oui, je pensais faire correspondre les données en fonction de la date du calendrier. J'essaie de voir si des pics de visites à certaines dates sont liés à des pics de PM2,5 aux mêmes dates, et j'utilise les données de 2015 comme contrôle pour un événement de pollution de l'air qui s'est produit en 2016. Je ne sais pas comment accomplir cela, cependant.
Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de données
Dans vos données, il y a une colonne "Date".Toutes les dates sont pour 2016.Qu'est-ce que cela représente ?Les données de 2015 sont-elles répertoriées pour la ligne 1 pour le 01/09/2015 ?Et si oui, pensez-vous que vous souhaitez faire correspondre les données en fonction de la date du calendrier ?Pouvez-vous clarifier s'il vous plait?
Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesMerci beaucoup pour votre réponse et votre aide, avec vos exemples, j'ai également pu empiler mes autres données et voir des relations similaires. Ainsi, pour toutes les données, les valeurs de 2015 et de 2015 sont statistiquement différentes.
Ma question devient maintenant, comment puis-je voir si la relation entre les visites PM2,5 (facteur x) et ER (facteur y) en 2016 est statistiquement différente de la relation entre les deux (PM2,5 et visites ER) en 2015 ? Est-ce une analyse multivariée ? Je ne sais pas comment aborder cela.Re : Aide à la comparaison de deux ensembles de donnéesLe principal problème est que vos données doivent être dans un format légèrement différent.Vos données contiennent les données des différentes années dans 2 colonnes distinctes, même si ce qui est mesuré est la même chose.Pour obtenir les données dans une colonne pour la mesure, et une deuxième colonne pour spécifier quelle année, tout ce qui doit être fait est d'empiler les colonnes.Aller à:
Tableaux==> Pile
Spécifiez dans la boîte de dialogue qui apparaît, quelles colonnes empiler
Pour plus de clarté, j'ai changé le nom par défaut de la nouvelle colonne empilée qui contiendra les données, de "Données" à "PM2.5", et la colonne qui indiquera de quelle colonne d'empilement proviennent les données PM2.5, comme "Année".Ci-dessous le résultat du stack :
Maintenant, les données peuvent être analysées.La plateforme à utiliser pour cela est la plateforme Fit Y by X.
Analyser ==> Ajuster Y par X
Dans la boîte de dialogue qui apparaît, placez simplement la colonne PM2.5 dans la boîte de sélection Y Response, et la colonne Year dans la boîte de sélection X Factor, puis cliquez sur le bouton OK
JMP produit d'abord un graphique pour faciliter la compréhension de la relation.Pour demander un test t, qui serait le test approprié pour ce que vous demandez, cliquez simplement sur le triangle rouge en haut à gauche du graphique et sélectionnez l'option test t
Les résultats du test t seront ajoutés à l'affichage graphique actuel
Les deux groupes sont statistiquement différents avec une probabilité inférieure à 0,0001 d'être en erreur.
Si vous regardez sous le triangle rouge, vous verrez de nombreux autres éléments que vous voudrez peut-être ajouter à votre affichage
Je vous suggère de jeter un œil à la documentation JMP fournie lors de l'installation de JMP :
Aide==>Livres
Je vous recommande de consulter le livre Discovering JMP et le livre Using JMP
