幫助比較兩組數據我確信我的問題很簡單,但我真的需要幫助! 這遠遠超出了我的技能水平。
我有兩組數據:2015 年和 2016 年不同綜合徵(哮喘和一般呼吸系統)的急診就診計數和顆粒物污染水平的數據。 我想知道PM2.5與急診就診的關係,具體來說,2015年和2016年的數據有什麼區別嗎?如果有的話,有統計學意義嗎?
高級統計建模數據存取質量和工藝工程回复:幫助比較兩組數據非常感謝您的協助,對於花了這麼長時間,我深表歉意。 我非常感謝您在這件事上的指導。 我相信我現在已經有了合適的分析。回复:幫助比較兩組數據您需要做的是運行回歸,以 ER 作為 Y,以 PM 和 Year 作為預測變量。
去做這個,
1. 堆疊 PM 數據和 ER 數據列。堆棧平台將允許您進行多個系列的堆棧。
2. 將PM數據的數據列重命名為PM,將ER數據列重命名為ER
3. 創建一個新列。為新列指定一個公式,該公式從堆疊數據時創建的“標籤”列中去除“年份”值。使用公式:
字(-1,:標籤)
4.然後前往
分析==>擬合模型
5. 將 ER 指定為 Y(響應)列,然後將 PM 和 Year 放置在模型效應區域中
回复:幫助比較兩組數據哦,抱歉,我使用了 PM2.5 2016 和日期 2016,然後使用了 PM2.5 2015 和日期 2015。 我很感激你對我的耐心。 因此,這排除了配對 t 檢驗的使用,因為它們不相關,對嗎?所以我想這會讓我回到你最初的建議,將數據堆疊為不匹配? 如何分析歷年(以 2015 年為對照)PM2.5 水平與急診就診次數之間的關係? 我可以對 2016 年 PM2.5 水平和 2016 年 er 訪問量以及 2015 年運行擬合 y by x,但如何比較這兩個結果以查看差異是否顯著?回复:幫助比較兩組數據如果您在第一個描述中包含數據表,我必須不同意您的發現。PM 或 ER 就診次數在不同年份之間都沒有顯著相關性。從而表明不支持匹配

R 方值在 0.05 水平上都不顯著
回复:幫助比較兩組數據PM2.5 和 ER 就診都與日期相關,使用 Y by X 擬合。 那麼是否適合在配對 t 檢驗中使用它,以 PM2.5 和 ER 訪問為 Y,日期為 X?回复:幫助比較兩組數據給你新的信息,我之前的建議可能是無效的。我假設數據不匹配。如果您認為日期匹配是有效匹配,則需要運行匹配對 t 檢驗
分析==>專業建模==>配對
但在此之前,我會調查日期的匹配情況以驗證您的假設。
回复:幫助比較兩組數據很抱歉造成混亂,2016 年和 2015 年的日期為 9 月 1 日至 12 月 30 日。 您是對的,列出的 2015 年數據是 2015 年 9 月 1 日的第 1 行,依此類推,與第一個日期列匹配。
是的,我正在考慮根據日曆日期匹配數據。 我試圖了解特定日期的 er 訪問量峰值是否與同一日期 PM2.5 日期的峰值相關,並使用 2015 年的數據作為 2016 年發生的空氣污染事件的對照。 不過,我不確定如何實現這一點。
回复:幫助比較兩組數據
在您的數據中,有一個“日期”列。所有日期均為 2016 年。那代表什麼?第 1 行是否列出了 2015 年 9 月 1 日的 2015 年數據?如果是這樣,您是否認為要根據日曆日期來匹配數據?你能澄清一下嗎?
回复:幫助比較兩組數據非常感謝您的回復和幫助,通過您的示例,我也能夠堆疊其他數據並看到類似的關係。 因此,對於所有數據,2015 年和 2015 年的值在統計上是不同的。
我現在的問題是,如何查看 2016 年 PM2.5(x 因子)和 ER(y 因子)訪問之間的關係與 2015 年兩者(PM2.5 和 ER 訪問)之間的關係在統計上是否存在差異? 這是多元分析嗎? 我只是不知道如何解決這個問題。回复:幫助比較兩組數據主要問題是您的數據需要採用稍微不同的格式。您的數據在兩個單獨的列中包含不同年份的數據,即使測量的是同一事物。要將數據放入一列中進行測量,並放入第二列中指定年份,所要做的就是堆疊這些列。去:
表==>堆棧
在出現的對話框中指定要堆疊的列

為了清楚起見,我將包含數據的新堆疊列的默認名稱從“Data”更改為“PM2.5”,以及指示 PM2.5 數據來自哪個堆疊列的列,如下所示“年”。下面是堆棧的結果:

現在可以分析數據了。為此使用的平台是 Fit Y by X 平台。
分析==>用X擬合Y
在出現的對話框中,只需將 PM2.5 列放入 Y 響應選擇框中,將年份列放入 X 因子選擇框中,然後單擊確定按鈕

JMP 首先生成一個圖表來幫助理解這種關係。要請求 t 檢驗(這將是適合您所要求的檢驗),只需單擊圖表左上角的紅色三角形並選擇 t 檢驗選項

t 檢驗結果將添加到當前圖形顯示中

兩組在統計上存在差異,錯誤概率小於 0.0001。
如果您查看紅色三角形下方,您會看到許多其他可能想要添加到顯示中的項目
我建議您看一下安裝JMP時提供的JMP文檔:
幫助==>書籍
我建議您查看《發現 JMP》一書和《使用 JMP》一書