<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo un conjunto de datos donde log (y) es una función lineal de x cuando y se agrupa por una variable nominal. X varía de 44 a 107. R2 Adj = 0.98. Y es una cantidad medida y x es exacta. Yo quiero encontrar:
1. El valor predicho de y cuando x = 0, y la incertidumbre asociada en esta predicción (obviamente espero un grado significativo de incertidumbre ya que esto sería una extrapolación más allá de mi conjunto de datos)
2. El valor predicho de x cuando y = 50, y la incertidumbre asociada en esta predicción (de nuevo, esto es extrapolable)
Particularmente, no quiero sacar el lápiz y el papel para usar la fórmula de predicción y todo el álgebra necesaria para calcular cómo se propagan los errores estándar de los parámetros de predicción a los errores estándar de y y x. Esta ruta tampoco podría explicar la ampliación de los intervalos de confianza debido a la extrapolación. Entonces, ¿cuál sería la mejor manera de usar JMP para hacer esto?
Aunque es impreciso, parece que la herramienta con forma de cruz debería poder ayudar a leer los valores de mi línea ajustada y los intervalos de confianza, sin embargo, mi línea ajustada solo funciona de aproximadamente x = 40 a 100. ¿Hay una manera de extender la línea ajustada a otros valores de x? ¿Y hay una manera de verificar si mi punto de mira está realmente en mi línea ajustada o en los intervalos de confianza?
Para el primer trimestre, tal vez podría guardar la fórmula de predicción y los intervalos de confianza en nuevas columnas, luego agregar una fila a mi tabla de datos con x = 0 y ver lo que la fórmula predice para y y los CI de y. Sin embargo, no veo cómo podría abordar mi Q2 de esta manera ...
Cualquier pensamiento apreciado.
Gracias,
Alex
Para Q2 puedes usar Estimaciones -> Predicción inversa ... debajo del menú del triángulo rojo superior izquierdo en el informe Fit Model.
Si usa el Ajustar Y por X En la plataforma puede obtener una línea de regresión extendida y líneas de confianza expandiendo la escala del eje x antes de ajustar la línea.
No creo que haya ninguna manera de estar seguro de que el punto de mira esté exactamente en la línea, pero puede usar la herramienta de aumento para acercarse y acercarse tanto como desee.
